光环大数据人工智能培训 机器人走向智能还需做出哪些努力

  机器人已从早期的工业机器人发展为种类繁多的现代工业机器人、特种机器人和服务机器人。虽然工业机器人已广泛应用于各大门类工业领域，但主要在结构化环境中执行各类确定性任务，面临操作灵活性不足、在线感知实时作业弱等问题。

  服务机器人是应对未来全球人口老龄化趋势加剧的核心手段，存在无法接受抽象指令、难与人有效沟通、人机协调合作能力不足、安全机制欠缺等问题。   特种机器人是代替人类在极地、深海、外星、核辐射、军事战场、自然和人为灾害等危险甚至不可达区域执行任务的重要手段，存在依赖离线编程、在动态未知环境中依赖人类远程操作等问题。

  机器人在智能和自主方面与人存在巨大差距，机器人的进一步发展必然要寻求作业能力的提升、人机交互能力的改善、安全性能的提高。当前，机器人正在从“传统机器人”走向“现代机器人”，呈现出“人-机”交互、“人-机”合作、“人-机”融合等明显的技术特征。

  现代机器人需要在三维环境中感知、规划和导航、类人的灵巧操作、直观的人机交互、行为安全等理论与技术方面突破与发展。

  智能机器人因其具有相当发达的“大脑”（中央处理器）而具有了智能，它能够模拟人类的意识和思维过程，甚至具有语言、学习、推理、思考、规划等能力。

  虽然现在的智能机器人还处于较低水平的智能状态，但以人类现阶段的科研能力，能够在技术领域取得突破，那么制造出更高级别的智能机器人将不再遥远。

  人工智能技术的研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，涉及到以计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科为主的几乎自然科学和社会科学的所有学科。

  人工智能技术试图了解智能的实质，实现对人类的意识及思维过程的模拟。赋予机器人学习、推理、思考、规划等智能行为和能力，使机器人能够实现更高层次的应用，胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

  大数据技术是智能机器人的强大后盾，大数据时代的到来，给智能机器人的迅速发展提供了新的动力，也为智能机器人实现进一步的技术突破提供了更多可能。

  大数据技术的核心价值在于对海量数据进行的存储和智能分析。将数量巨大、种类繁多、价值密度极低、本身快速变化的数据有效和低成本存取、检索、分类、统计，挖掘大数据对于智能机器人的重要意义。

  庞大的知识库是大数据技术的一个重要组成部分，也是智能机器人发展的关键点之一。知识库能够为智能机器人提供丰富的“营养”，从而造就一个“丰满”的机器人。

  Google就是一个最好的例子，他一改先前的基于链接的数量和链接权重的局面，增加内容和关键词的比重，从单纯的检索关键词变成解释关键词。这就是谷歌的神奇人工智能知识库，用来储存世界上每一个字节和词组，然后理解你搜索这些字节的目的，这些知识库甚至是超越搜索的。

  人类社会始终朝着自动化和智能化方向发展，机器人研发、制造和应用将成为衡量国家科技创新和高端制造业水平的重要标志，是国家科技发展的战略需求。

  智能机器人的下一步发展将体现在作业能力、人机交互、安全性等诸多方面的提升和改进上。我国在智能机器人核心技术方面还存在较大瓶颈，但同时也具备天然优势，应抓紧利用产业浪潮加速发展，实现反超。

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