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Python是一种怎样的语言?

有人预言,Python已经成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。不过,大数据时代人工智能领域Python是智能编程语言典范,全球人工智能发展都离不开Python编程语言!

Python是一种智慧型语言

Python作为一门编程语言,其魅力远超C#,Java,C,C++,它被昵称为“胶水语言”,它几乎能混编所有语言,并超越其他语言,它设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展,更被誉为“美丽的”编程语言。它具备了所有编程语言的诸多优点,同时它经过十多年的发展,是目前智慧的语言。

Python是人工智能语言

Python应用潜力大,从云端、客户端,到物联网,再到人工智能,python应用无处不在,Python 在数据处理方面的简洁强悍早就尽人皆知,它人工智能的编程语言。全球所有的人工智能设备均为Python开发,它是现代编程语言设计和演化与人工智能结合的成功典范!

Python适合0基础人员学习

相比C++、Java等编程语言,由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,它是完全面向对象的语言。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python的语法相对非常简单,没有任何编程基础的人也能学习和掌握Python编程开发,是新时代的宠儿!

人工智能+Python时代已经来临

未来不是你掌握人工智能,就是人工智能取代你



在未来5年,人工智能市场将会以50%的平均速度增长

人工智能+Python市场需求大

你是否已经意识到这是你人生中的一个重要转机?能不能抓住这个时代的机遇,就在于你对人工智能+Python的了解和知识技能的获取,而如何成为人工智能的弄潮儿,掌握当下智能的开发语言就是关键!谷歌、阿里、百度、京东等名企都急需人工智能+Python技术人才!掌握人工智能+Python技术,不久的将来你将大有可为,坐拥高薪高端岗位!

人才需求巨大,就业竞争压力小

据各大招聘网站数据显示,人才的极度匮乏使许多IT企业不得不延缓甚至停止项目,他们都急需人工智能+Python人才

岗位待遇好薪资高

人工智能+Python行业者工作一年,平均月薪就在10K左右,3-4年薪资便可相对其他行业8-10年。
 

职业空间大,发展多元化

云端、物联网、人工智能等等,人工智能+python无处不在,无论哪个高端领域与行业都需要人工智能+Python人才。

大城市薪资高机会大

人工智能+Python人才在一线二线城市薪资待遇好,发展空间大,各大企业集中在一二线城市,招聘需求大。

理论+实战的黄金课程体系

大数据课程分为6大阶段50大模块课程+8大企业真实项目实战,每个阶段都有实力案例和项目结合,从简单到专业一步一步带领学生
走进大数据开发的世界,帮助学生顺利走上大数据工程师的道路!

课程
一阶段
Python基础

学习内容:Python基础实战开发

学习目标:熟练掌握Python基础开发,掌握函数与控制
                         、Python数据库开发。

完成项目:设计高级石头剪刀布游戏、计算器程序设计
                         开发。

课程
二阶段
Python Linux

学习内容:Python Linux实战开发

学习目标:熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核
                         心编程,掌握服务器配置与管理。

完成项目:ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发
                         、数据库系统调优。

课程
三阶段
文件与数据库

学习内容:文件与数据库实战开发

学习目标:熟练掌握Python各类操作,熟练掌握数
                         据库语法与函数编程,及大数据库解决方案

完成项目:权限系统数据库设计、日志系统
                         数据库设计、综合系统数据库设计。

课程
四阶段
Python Web

学习内容:Python Web内容实战

学习目标:掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript
                         原生开发,jQuery框架、XML与AJAX技术

完成项目:大型网站设计项目、京东电商网站项目、
                         JS原生特效编写实战。

课程
五阶段
Python进阶开发

学习内容:Python进阶实战开发

学习目标:熟练使用经典开发与爬虫设计,熟练掌握买
                         面向对性开发及并发原理。

完成项目:智能电子购物车项目、异步即时聊天室项目
                         、Python超级爬虫编写。

课程
六阶段
Django编程开发

学习内容:Django编程实战开发

学习目标:熟练掌握Django框架设计、了解Django工作
                         机制、熟练应用Django框架。

完成项目:个人博客系统网站开发项目、多用户综合后
                         台网站开发项目

课程
七阶段
Ansible实战开发

学习内容:Ansible实战开发

学习目标:能够熟练使用Ansible进行配置管理、熟练
                         掌握Ansible自动化运维。

完成项目:网站自动化管理系统、自动化运维系统
                         

课程
八阶段
云计算平台

学习内容:Sap Design Studio大数据可视化分析

学习目标:熟练使用IaaS部署、掌握Docker 部署应用
                         以及熟练代码管理与部署。

完成项目:Git管理博客系统、nginx 代理访问、
                         Fabric部署上线。

课程
九阶段
数据科学

学习内容:数据科学综合应用

学习目标:能够熟练使用Scrapy,熟练各类数据科学工具
                         使用及应用。

完成项目:Scrapy爬虫项目、反爬虫综合应用、数据科学
                         工具综合应用。

课程
十阶段
人工智能

学习内容:人工智能学习与应用

学习目标:熟练掌握TensorFlow技术与应用,掌握深度
                         学习包keras及其应用、熟悉Fintech。

完成项目:个人人脸智能识别项目、在线人脸身份认证
                         服务项目。

课程
十一阶段
人工智能Python项目实战

学习内容:人工智能Python综合项目实战

学习目标:熟练运用Python完成基础与企业级项目的
                          开发,熟练掌握其技术应用。

完成项目:简洁版知乎网站系统设计项目、金融风控
                          研发与实践项目等六大项目。

大数据人工智能+Python详细课程

Python
基础 点击咨询课程
Python基础入门 Python程序开发 Python函数与控制 Python与数据库编程 Python编程开发
1、Python版本特性介绍
2、Python应用场景及趋势发展
3、Python开发环境搭建
4、Python开发工具及运行环境
5、Python列表与数据存储
6、Python映射数据类型
7、应用场景及数据存储设计
1、Python程序开发基础指南
2、Python在各系统中的安装
3、如何优雅的运行python代码
4、Python字符串处理
5、可视化python编程
6、数据类型及数据类型操作
7、整形数和浮点数操作
8、Docker与Python开发
1、Python流程控制
2、Python代码区块处理
3、迭代循环及程序语句设计
4、函数设计与函数编程
5、装饰器与装饰器应用场景
6、Python面向对象编程
7、Python class编写
8、异常处理及智能程序自修复
1、ORM编写数据库驱动程序
2、多线程多进程编程使用场景
3、队列处理及消息队列处理
4、Python正则表达与匹配模型
5、Python socket网络编程
6、网络编程框架及实战应用
7、python通信处理及队列机制
8、python编写命令行工具
1、PYQT实现GUI工具
2、Python爬虫与数据动态获取
3、与c、java之间的互动调用
4、Python在Linux中的开发
5、GitHub的使用
6、python程序开发
7、Python api使用及二次开发
8、Python RESTful编程

Python
Linux 点击咨询课程
Linux安装与配置 系统管理与目录管理 用户与用户组管理 Shell核心编程 服务器配置
1、安装Linux至硬盘
2、获取信息和搜索应用程序
3、进阶:修复受损的Grub
4、关于超级用户root
5、依赖于发行版本系统管理工具
6、关于硬件驱动程序
7、进阶:配置Grub
1、Shell基本命令
2、使用命令行补全和通配符
3、find命令、locate命令
4、查找特定程序:whereis
5、Linux文件系统的架构
6、移动、复制和删除
7、文件和目录的权限
8、文件类型与输入输出
1、软件包管理
2、磁盘管理
3、高级硬盘管理RAID和LVM
4、进阶:备份你的工作和系统
5、用户与用户组基础
6、管理、查看、切换用户
7、/etc/...文件
8、进程管理
1、正则表达式
2、字符集和单词、字符类
3、Shell脚本编程
4、脚本执行命令和控制语句
5、Shell定制
6、个性化设置:修改.bashrc文件
1、系统引导
2、管理守护进程
3、通过xinetd启动SSH服务
4、配置inetd
5、Apache基础
6、设置Apache服务器
7、使用PHP+MySQL

文件与
数据库 点击咨询课程
Python I/O操作 其他文件介绍与操作 Pickle数据持久化 数据库基础 DML数据库操作语言
1、文件编码详解
2、Python I/O操作
3、事件驱动模型
4、同步IO和异步IO
5、阻塞IO与非阻塞IO
6、I/O多路复用
7、多路复用select,poll,epoll
1、txt文件介绍
2、csv文件介绍
3、json文件介绍
4、ymal文件介绍
5、csv文件操作详解
6、json文件操作详解
1、Pickle持久化原理
2、Pickle对象串行化
3、Pickle与CPickle对比
4、Pickle模块的dump()方法
5、Pickle模块的load方法
6、Pickle代码案例演示
7、Pickle数据持久化应用
1、Cookie/Session认识
2、Cookie机制
3、编码与Cookie的操作
4、Session的生命周期
5、Session的有效期
6、Session的常用方法化
7、反爬虫机制详解
1、scrapy-redis框架介绍
2、scrapy-redis配置环境
3、基本架构
4、文件目录结构
5、下载和存储管理
6、数据分析与展示
数据库设计 数据库范式及ACID特性 NoSQL介绍 数据库Redis使用 搜索引擎技术介绍
1、数据库设计及运行管理
2、数据库设计过程讲解
3、概念结构设计与ER图
4、逻辑结构设计与ER转换规则
5、数据流图与数据字典
6、数据库设计物理模型
7、数据库事务与隔离级别
1、数据库的范式的实例
2、数据库设计三大范式应用
3、数据库管理系统事务
4、数据库ACID的四大特性
5、数据库四大特性应用
6、分库分表大数据解决方案
7、分库分表实施与分析
1、NoSQL 简介
2、NoSQL 应用场景分析
3、NoSQL 的优缺点详解
4、NOSQL的CAP定理
5、NOSQL可用性及一致性要求
6、NoSQL 数据库分类
7、BASE模型及CAP理论
1、REDIS分布式缓存介绍
2、REDIS网络模型与内存管理
3、REDIS的数据一致性问题
4、REDIS支持的KEY类型
5、REDIS水平动态扩展
6、REDIS数据淘汰策略
7、数据库Mongodb基本使用
1、模糊查询介绍
2、模糊查询模式匹配
3、模糊查询通配符使用
4、结构化数据与非结构化数据
5、搜索如何实现
6、Lucene实现全文搜索流程
7、Lucene的API使用
Python游戏/计算器实现(计算逻辑支持/简易科学计算)

Python
Web 点击咨询课程
HTML与CSS核心 JavaScript脚本语言 jQuery应用 XML核心应用 AJAX框架
1、HTML基本介绍
2、基本标签介绍
3、CSS基本语法
4、CSS盒子模型
5、布局及定位
6、HTML与CSS综合案例
7、HTML5基本讲解
8、CSS3应用讲解
1、JavaScript介绍与用法
2、JavaScript基本语法介绍
3、JavaScript变量与数据类型
4、JavaScript函数与事件
5、JavaScript语句与运算
6、JavaScript类型转换
7、JavaScript正则表达式
8、JavaScript实战应用
1、各选择器使用及应用优化
2、Dom节点的各种操作
3、事件处理、封装、应用
4、jQuery中的各类动画使用
5、可用性表单的开发
6、jQuery、Ajax、函数、缓存
7、jQuery插件、扩展、应用
8、理解模块式开发及应用
1、XML简介与语法
2、XML元素与属性
3、XML CSS与XML XSLT
4、XMLHttpRequest对象
5、XML DOM与应用程序
6、XML CDATA
7、XML编码与服务器
8、XML DOM高级应用
1、AJAX简介与实例
2、创建XMLHttpRequest对象
3、XML XHR请求与响应
4、AJAX ReadyState
5、AJAX数据库
6、AJAX ASP/PHP
7、AJAX XML

Python
进阶 点击咨询课程
Python 操作与语句 Python 模块与函数 Python高级函数 Python经典开发 Python高级编程
1、Python字符串定义
2、Python应用场景及Bytes操作
3、Python元组和列表操作
4、Python字典与顺序字典
5、映射数据类型及转换
6、集合与frozenset
7、python代码组织与代码发布
8、Python经典语句及应用经典
1、Python模块创建及应用案例
2、大型程序程序模块组织
3、import语句,加速二次开发
4、Python代码发布及开源贡献
5、Python系统内置函数介绍
6、函数定义及抽象设计
7、函数参数设计与参数详解
1、LEGB规则应用
2、Python函数闭包操作
3、函数高级特性及函数经设计
4、Python面向对象编程
5、python 类别与类型区分
6、class定义与抽象逻辑编写
7、Python 类与方法设计
8、Python函数变形—装饰器
1、经典类与新式类的区分
2、Python异常捕获
3、Python程序运行规则
4、Python异常捕获及处理方式
5、Python文件访问及数据处理
6、Python数据操作及渲染
7、python与echarts
8、Python MySQL API操作
1、Python操作NoSQL数据库
2、Python程序编程进阶
3、Python GUI编程思路
4、PyQT图形化编程
5、Python XML与HTML处理
6、Python爬虫开发
7、数据整理与清洗
8、python高级编程实践

Django 点击咨询课程 Django入门 Django模板与模型 Django数据管理 Django视图 Django输出与缓存
1、django介绍及互联网应用
2、django入门讲解
3、django和Python安装与测试
4、数据库配置及服务器的设定
5、视图及URL的配置
6、正则表达式及URL
7、django如何处理请求
8、动态URL 的配置及调试
1、Django模板基础知识
2、使用模板系统
3、创建模板对象
4、Django模板渲染
5、模板标签及过滤器
6、Django模板加载
7、Django模型
1、MVC及MTV开发模式
2、数据库设计及开发
3、DJango站点管理
4、后台管理
5、表单
6、从Request对象中获取数据
7、提交数据信息
8、结合Javascript表单验证
1、高级视图及URL的配置
2、使用多个视图前缀
3、高级模板知识
4、数据模型高级部分
5、通用视图
6、Django部署
7、配置文件参数调试
8、APACHE与Django
1、Django输出非html内容
2、Django生成各类文件
3、会话、用户和注册
4、Django session框架
5、Django缓存机制
6、Django国际化与安全
7、Django防止SQL注入
8、跨站点脚本(XSS)

Ansible 点击咨询课程 Ansible基本知识 Ansible模块与变量 Python与Jinja2 Ansible Vault Ansible Tower
1、Ansible与自动化
2、Ansible安装部署
3、Ansible与生态环境
4、管理ansible配置文件
5、运行Ad Hoc命令
6、管理动态清单
7、YAML语法及通用语法规则
8、编写YAML文件
1、Ansible模块实现
2、实现Ansible PlayBooks
3、Ansible 变量基础
4、Ansible 变量管理
5、Facts、Inlusions管理
6、构造流控制
7、Handlers实现
8、标签的作用与实现
1、Jinja2介绍与Python的渊源
2、实现Jinja2模板管理
3、Jinja2模板管理
4、模板描述与角色构造
5、角色创建与角色管理
6、Ansible Galaxy部署角色
7、配置连接类型
8、并发配置与多线程配置
1、系统管理中的敏感数据
2、敏感数据使用Ansible Vault
3、Ansible Vault执行期间管理
4、Playbooks故障排除
5、变量故障排除
6、执行期间故障排除
7、Ansible运行流程故障排除
1、部署Ansible Tower
2、Ansible Tower用户管理
3、工作任务及任务调度管理
4、部署装配Vagrant虚拟机
5、DevOps环境部署Vagrant
6、部署Ansible
7、管理角色和使用动态清单
8、Ansible优化及故障排除

云计算
平台 点击咨询课程
IaaS/Paas/SaaS Nginx 简单配置使用 Docker 部署应用 管理工具Git 部署工具 Fabric
1、云计算三大服务模式介绍
2、如何理解云计算三大模式
3、IaaS 基础架构即服务
4、PaaS平台即服务
5、SaaS 软件即服务
6、IaaS, PaaS和SaaS及其区别
1、环境部署及安装 nginx
2、常用编译参数认识
3、nginx.conf 配置文件
4、通用设置与http 服务器
5、SSL 的配置
6、nginx 负载均衡反向代理
7、反向代理时的缓存相关设定
1、安装环境说明与组件安装
2、docker命令使用
3、搜索与下载镜像
4、docker容器中运行命令
5、列出容器与显示容器标准输出
6、容器中安装程序或服务
7、创建容器,并用ssh登录
1、git简介与安装
2、工作区与暂存区
3、管理修改与删除
4、git远程仓储与分支管理
5、git与标签管理
6、GitHub的使用
7、自定义git与码云使用
1、fabric部署工具认识
2、fabric环境配置
3、执行本机操作
4、混搭整合远端操作
5、多目标服务器
6、fabric扩展
7、fabric常用api

数据科学 点击咨询课程 爬虫原理及Scrapy使用 Xpath 及 BS使用 正则表达式 Session/ Cookie Scrapy-Redis分布式爬虫
1、网络爬虫原理与策略
2、Scrapy创建项目
3、声明与扩展Item
4、Spiders参数设定
5、使用与构造选择器
6、数据收集与扩展
7、通用爬虫使用
1、XPath简介与语法
2、CSS选择器使用
3、BS简介与安装
4、创建BS对象
5、BS四大对象种类
6、遍历文档树
7、搜索文档树
1、正则表达式介绍
2、正则表达式语法
3、正则表达式反向应用
4、正则表达式元字符
5、运算符优先级
6、正则表达式匹配规则
7、URL去重
1、Cookie/Session认识
2、Cookie机制
3、编码与Cookie的操作
4、Session的生命周期
5、Session的有效期
6、Session的常用方法化
7、反爬虫机制详解
1、scrapy-redis框架介绍
2、scrapy-redis配置环境
3、基本架构
4、文件目录结构
5、下载和存储管理
6、数据分析与展示
数据科学工具与Pandas Numpy与Pandas Scipy与Matplotlib statsmodels scikit- learn
1、Numpy&Scipy介绍
2、Pandas&Matplotlib介绍
3、Pandas 数据预处理
4、Pandas 分析计算
5、Pandas 可视化示例
6、Pandas数据结构认识
1、Numpy与Pandas介绍
2、Numpy多维数组
3、数组的属性与操作
4、基本的数组运算
5、Pandas创建对象、查看数据
6、缺失值处理、合并于分组
7、Pandas导入导出数据
1、Scipy工作原理介绍
2、SciPy交互工作
3、SciPy交互工作
4、Matplotlib可视化包认识
5、2D与3D图表图表使用
6、Matplotlib图像显示
7、Matplotlib应用
1、statsmodels介绍
2、线性回归模型
3、一般线型模型
4、离散选择模型
5、方差分析模型
6、时间序列分析
7、数据输入与读取
1、scikit-learn基础介绍
2、估计器与转换器和流水线
3、scikit-learn预处理
4、特征抽取与特征选择
5、Scikit-learn降维与组合
6、模型评估与交叉验证
7、scikit-learn模型分析
用面向对象模式设计购物车存储系统/ 并发并行模式支持实现聊天室

人工智能 点击咨询课程 人工智能介绍 TensorFlow+机器学习 深度学习包 keras Keras人脸识别应用 大数据+人工智能应用
1、人工智能基本介绍
2、人工智能常用技术
3、人工智能国内外发展
4、TensorFlow认识
5、TensorFlow灵活性和延展性
6、异构设备分布式计算
1、基本概念以及理解
2、CNN卷积神经网络
3、TensorBoard面板可视化
4、AlphaGo 的策略网络
5、DNN与RNN深度神经网络
6、TensorFlow实现RNN
7、Tensorflow人工智能分布式
1、环境配置与安装keras
2、keras导入库与模块
3、ninst加载数据
4、keras数据预处理
5、预处理类标签
6、定义模型架构与编译模型
7、N数据模型拟合与数据评估
1、获得训练数据集
2、keras构建模型
3、进行模型训练
4、opencv图形数据采集
5、numpy图形数字化
6、人脸识别应用检验
7、keras其他识别应用
1、大数据与人工智能行业应用
2、大数据与人工智能互联网应用
3、金融科技Fintech介绍
4、业务模式介绍
5、Fintech技术介绍
6、Fintech国内发展分析
权限数据库设计/ 日志分析数据库设计

真实项目贯穿全程

为提高学员的实战能力,专门引进各大合作企业实战项目

NO. 1     互联网电商数据爬虫项目

项目简介

通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,得出有价值的结果。

项目特色

该项目要求学员熟练使用Python urllib requests等模块,掌握Python网络编程、多线程编程技术,掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块,掌握网络协议,如HTTP协议,理解分布式爬虫原理及实现,熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架。

NO. 2     语音智能识别

项目简介

该项目采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,让学员在语音识别方向融汇贯通Python知识体系,帮助学员进入语音识别人工智能领域。

项目要求学员掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能,熟悉海量数据分析技术,掌握语音识别技术原理、实现方法,熟练采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow,熟悉第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK,掌握数据的云端存取访问技术以及掌握Python图形编程技术。

NO. 3     简版知乎网站系统设计实现

项目简介

利用Django+vue.js实现一套完整的前后端系统,将Python实践、文件与数据库管理、阿里云IaaS使用、git使用、Fabric部署、Vue.js实践等学习的技术应用在一个真实的项目,将知识融会贯通。

项目特色

融合Web服务开发、数据库设计、API First、RestFul风格、前后端分离、SPA/PWA前端实践。将前沿的技术理念和技术实践结合在一起,打通技术理论、实践、前瞻技术理念…

NO. 4     利用Python进行商业分析

项目简介

Python拥有完备的数据分析、机器学习、深度学习等智能领域的实用包。本项目以一个具体的商业分析案例为基础,将数据抓取、预处理、存储与加载、数据规整化(清理/抽取/转换/合并/重塑)、数据聚合与运算 等基础技术融合在一起,利用统计模型找到商业的本质,利用时间序列发掘商业可能性…

项目特色

Python从2005在金融行业应用越来越多,和所有其他分析领域一样,数据规整化所花费的精力会比解决核心建模和研究问题所花费的时间要多很多。所以本项目除了教商业建和研究问题本质外,核心的是教学员如何利用python高效快速的解决数据存取/规整化的问题…

NO. 5     金融风控研发与实践

项目简介

依托海量互联网信息,基于数据挖掘分析和机器学习技术打造人工智能信用评估体系(Lending AI),实现了秒量级快速精准的信用评估决策;基于该评估结果,撮合个人用户和机构快速高效的完成交易;帮助个人享受到更便捷的资金借贷、消费分期等金融服务,以及租车、租房、旅游、教育等场景服务。

项目特色

将海量的精准数据实时地输入到Lending AI中,持续训练/优化风控算法和机器模型,将人工智能信用评估体系的精度和准度提升到比个更准确。金融风控将呈现智能化、场景化、前置化的趋势,这一切都离不开大数据的支撑。

NO. 6     在线人脸身份认证服务

项目简介

人脸识别技术在金融行业的应用,主要有人证对比、刷脸支付、远程开户、实名认证和黑名单查询等。将人脸识别模型进行了超过千万级张人脸图像数据的训练,配合自主研发的人脸106关键点定位算法不断进行深度学习,形成了新一代的人脸识别引擎。

项目特色

风控是互联网金融重量级代表,提供以人脸识别为基础多种技术相结合的反欺诈服务是其中的一项重要业务。通过活体检测技术,防止用户利用PS、面具或视频建模等方式进行身份冒用。持续优化模型和数据,持续推动人工智能与大数据结合驱动的风控能力,多维度识别用户信息的真实性,发现、规避潜在的欺诈风险。

大数据培训机构合作院校

哈尔滨工业大学

东北石油大学

黑龙江外国语大学

北京工业大学

内蒙古民族大学

山西大学

中国石油大学

内蒙古财经大学

太原理工大学