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  18年风雨，2016年光环成功上市

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  阿里云栖大会，光环与阿里云战略合作

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  光环大数据与腾讯深度合作

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  光环大数据与中关村合作

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  阿里云为光环大数据提供26个项目

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  光环出50万搭建大型集群以供项目练习

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  诚邀行业5大名师签约光环

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  光环大数据连续举办多届招聘会

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  大数据开发

  技术方向：Hadoop、Hive、HBase、Spark调优、实时计算、ElasticSearch、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优。

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  大数据云计算

  技术方向：Linux、Python编程、离线计算、Hive、CM+CDH集群管理，Flume、Docker、虚拟化KVM云平台、机器学习。

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  大数据分析

  技术方向：数据的抽取、清洗、挖掘分析、业务需求分析、Echarts、D3数组与Map兼容、数据源链接、Tableau分析。

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  大数据可视化

  技术方向：Echarts开发、set与数据绑定、D3高保真设计、可视化设计、BI、EmartBI与Echarts、统计图使用、Tableau分析。

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  大数据周末班

  技术方向：分布式数据收集Sqoop与Flume、Hive进阶交互，Spark程序设计、Spark数据分析、机器学习、深度学习。

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  Python

  技术方向：Python编程、多进程、调试和测试Redis数据库、Django视图、爬虫抓包、反爬虫、IPython解释器、人工智能。

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  人工智能基础班

  技术方向：Python开发、数据库MongoDB、数据库Redis使用、JavaScript、urllib.lib库、爬虫高级技术、Scrapy分布式爬虫。

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  人工智能精英班

  技术方向：Python高级、Django模板与模型、RNN实战、图像识别、机器学习算法、智能化金融风控、深度学习算法。

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  企业定制班

  名企高薪定制班是光环大数据与与音智达、文思海辉等互联网知名企业在大数据及人工智能领域培养高端技术人才。

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  阿里云

  技术方向：为保障学员高薪就业，光环大数据与阿里云签署人才定制协议，并将阿里云八大实战项目完全融入大数据课程中。

• 55大阿里云项目
• 6大合作企业项目
• 24个项目案例

• 企业数据质量核查
• 基于机器学习精细化营销
• 制作实时数据可视化大屏
• 使用时间序列分解模型
• 构建企业级数据分析平台
• 搭建个性化推荐系统
• 制作企业数据分析报表
• MOOC网站日志分析

阿里云项目：《企业数据质量核查》

基于阿里云MaxCompute计算服务，针对销售行业特定业务模型，分析各类影响数据质量的原因，及各自数据质量的特点和影响，对各类交易数据进行有效监控，并输出数据质量监控报告

项目实战体系

• 1. 数据质量基本介绍
• 2. 数据质量影响因素
• 3. 数据质量问题类型
• 4. 阿里云相关产品套件开发
• 5. 阿里云产品操作演示
• 6. 电商分析平台数据核查
• 7. MaxCompute数据核查

阿里云项目：《基于机器学习精细化营销》

基于阿里云分布式计算引擎的机器学习PAI算法平台，利用非结构化处理场景和各种预测场景，以及文本分析与关系挖掘场景，对企业综合数据深度挖掘，全方位精细化为企业提供更准确的营销判断。

项目实战体系

• 1. 精细化营销方法和流程
• 2. 精细化营销案例
• 3. 精细化营销算法实现
• 4. 机器学习平台PAI算法
• 5. 机器学习平台PAI分析
• 6. 使用PAI实现精细化营销
• 7. 机器学习实现精细化营销

阿里云项目：《制作实时大数据可视化大屏》

基于阿里云DataV，通过图形化的界面轻松搭建天猫双十一专业水准的可视化大屏，可实时监控当日交易支付金额，成交会员分析、热销商品排行等品牌全域核心数据，实现精细化运营。项目四：制作企业级数据分析报表

项目实战体系

• 1. 数据可视化分析及案例
• 2. Data V功能及特性
• 3. Data V模板及数据添加
• 4. 可视化大屏设计方法
• 5. 销售数据可视化实战项目
• 6. 制作销售数据可视化大屏

阿里云项目：《使用时间序列分解模型预测商品销售》

使用时间序列分析模型，结合DataIDE和机器学习PAI，利用弹性时间序列分解法，根据企业业务数据及企业历史日常交易数据来预测企业后续销售，并根据结果分析来指导企业运营策略。

项目实战体系

• 1. 内容和学习目标
• 2. 商品销量预测特点及流程
• 3. 商品销量预测方法
• 4. 时间序列分解
• 5. 阿里云产品介绍及操作
• 6. 阿里云在线项目讲解
• 7. 价格弹性时间序列分解

阿里云项目：《构建企业级数据分析平台》

基于阿里云DataIDE数据管理控制台，将企业各类场景及数据进行同步和开发，能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中，为各业务线／各区域的人员提供数据支持。

项目实战体系

• 1. 学习内容和学习目标
• 2. 数据分析步骤及平台搭建
• 3. 阿里云数加里介绍
• 4. 常用的数加产品功能
• 5. 熟悉数加管理控制台
• 6. DataIDE数据管理平台
• 7. QuickBI数据管理平台

阿里云项目：《搭建个性化推荐系统》

基于阿里云RecEng系统，对于企业所有用户日志数据，包括离线数据及在线数据，建立基本业务数据模型，根据企业业务特点及用户精准行为分析搭建企业个性化的业务及需求推荐系统。

项目实战体系

• 1. 推荐系统概念和应用场景
• 2. 推荐引擎的算法原理
• 3. 推荐引擎产品RecEng
• 4. 推荐引擎RecEng操作
• 5. 搭建电商推荐系统平台
• 6. 搭建推荐系统上线测试

阿里云项目：《制作企业级数据分析报表》

基于阿里云Quick BI 实战平台，搭建专业级业务数据化运营报表，对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，数据展现丰富，操作便捷，满足企业决策层全程数据的即时分析与即时决策快节奏。

项目实战体系

• 1. 内容和学习目标介绍
• 2. 数据可视化与图形报表
• 3. 智能BI服务平台Quick BI
• 4. Quick BI管理控制台操作
• 5. 常见图表-柱图、饼图等
• 6. 制作企业数据分析报表

阿里云项目：《MOOC网站日志分析》

使用服务器容器收集用户访问日志，利用MaxComputer将收集到的海量用户访问日志进行处理分析，使用BI编辑数据并展现分析，根据分析后的结果提出解决方案，为企业提供高价值的策略参考。

项目实战体系

• 1.用户访问日志收集
• 2.网站常见的分析指标
• 3.阿里云产品介绍
• 4.数据预处理和上传
• 5.数据处理
• 6.Data IDE实验操作演示
• 7.MOOC网站访问日志分析

• 互联网电商数据爬虫
• 高频数据实时处理项目
• 某大型网站日志分析项目
• 移动业务感知项目
• 用户画像分析系统项目
• 非法网站监测系统项目

企业实战项目：《互联网电商数据爬虫项目》

该项目使用hadoop分布式爬虫爬取互联网各大电商网站数据，通过各类海量数据的爬行抓取，前台实现实时对数据的快速精准查询和商品对比以及业务分析。

项目实战体系

• 该项目包含商品页面抓取和解析，分布式爬虫设计细节，分析URL链接和页面内容如何存储，分布式爬虫监控功能。爬虫频繁爬取数据IP被封问题解决方案，爬虫爬取失败URL如何处理。使用solr实现海量数据精准查询，使用hbase实现海量数据精准快速查询。本项目包含的大数据技术有：Java、HttpClient、Redis、Solr、HBase、Zookeeper、HighChart、HTMLEmail。

企业实战项目：《高频数据实时处理项目》

该项目实现对数据系统的高频日志数据进行实时收集和业务处理，在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到服务器上，这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。从这些数据中快速挖掘用户兴趣偏 好并作出效果不错的推荐。

项目实战体系

• Web应用云包含了所有直接面对用户的Web服务，每个Web应用都会产生Web日志以及其他实时数据，这些数据一 方面会及时交由实时计算框架进行处理，另一方面也会定期同步至离线计算框架；实时计算框架会处理接收到的实时数据，并将处理结果输出到数据查询框架或者离 线计算框架。

企业实战项目：《某大型网站日志分析项目》

通过大数据工具将互联网中的日志采集、清洗、分析统计出常见的互联网指标；开发出各种维度UV的分析报表、各个指标每日、每月指标报表分析，用于对产品做出正确的决策，数据的正确性校对问题，临时性图标的开发。

项目实战体系

• 使用hadoop、mapreduce、hive清理和分析UV、PV、登陆、留存等常见指标，使用storm实时分析充值、消费等趋势，各个维度的趋势对比、各个指标每日、月指标报表生成，使用kettle数据的正确性校对问题和邮件报警。日志数据的实时采集优先采用Flume-Ng组件，Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。

企业实战项目：《移动业务感知项目》

该项目主要利用hadoop集群强大的计算能力对移动的大批量离线话单数据进行分析，统计移动使用业务（流量套餐、话费套餐、铃声套餐等）情况，达到感知用户行为和使用习惯，确定移动业务推广走向的一套系统。

项目实战体系

• 使用MR对多个小区GN口五类数据进行分析完成和移动用户通话时长、2G/3G业务流量使用进行一级汇总，列出小区流量使用排名，使用hive完成用户维度关联汇总，统计话单使用情况，使用spark完成APP下载top排名统计，使用sparkstreaming实时处理，根据用户使用APP，实时统计排名，使用sqoop导入oracle完成的web页面2G/3G业务使用排名和流量排名。

企业实战项目：《用户画像分析系统项目》

通过jdbc的方式连接spark的thriftserver，通过集群进行HDFS上的大宽表的运算求count。这样便可以定位相应的客户数量，从而进行客户群、标签的分析，产品的策略匹配从而精准营销。

项目实战体系

• 1. 数据指标的的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统，通过sqoop导入hdfs,或者spark的jdbc连接传统数据库进行数据的cache。
• 2. 通过hive编写UDF 或者hiveql 根据业务逻辑拼接ETL，使用户对应上不同的用户标签数据，生成相应的源表数据,以便于后续用户画像系统，通过不同的规则进行标签宽表的生成。

企业实战项目：《实时非法网站监测系统项目》

针对现有技术的缺陷，提供一种基于实时日志的网站威胁检测方法及系统，能够提高日志数据的处理能力及时效性，提高网站威胁检测与反应的及时性，降低网站运行的风险，为网络的信息安全提供有力的保障。

项目实战体系

• 日志数据实时采集单元，用于实时采集监控网站日志服务器上的日志数据，日志数据实时转换与分发单元，用于对日志数据进行转换与实时分发；日志数据实时处理与检测单元，用于对日志数据进行实时处理与检测；日志数据实时监控单元，用于对所述网站威胁检测结果进行展示，并根据所述检测结果的严重程度进行预警。

模拟多线程售票窗口

集合框架管理

京东电商仿写项目

智能图书管理系统

类QQ聊天室

RPC模拟实现

公司网络拓扑实战

服务器管理监控系统

微博数据大数据分析

用户行为分析项目

Python微博数据爬取

SSM框架可视化分析

处理新数据和更新数据库

搜索处理大集合数据

使用Spark处理离线数据

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  《 大数据行业招聘信息展示 》

  

  此项目有很强的设计感，运用了Echarts、D3等多种可视化技术，对于数据的处理恰到好处，给人一目了然，完全可以称的上企业级项目，非常不错。

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  《 大数据可视化职位分析 》

  

  很难得，竟然把北京这么多大数据职位信息调用起来，各类复杂的职位数据展现的这么简单，真可谓一两拨千斤，作为猎头的我有福了，推荐此作品。

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  《 大数据发展预测项目 》

  

  整个项目比较完整也比较符合企业常规的项目要求，比较感兴趣的是对于海量数据的获取方法，这个项目也比较符合我们的要求。

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  《 人口分布统计项目 》

  

  此项目作品甚至可以和我们阿里的郡县图治可视化大屏媲美了，运用了Tableau 、D3、Echarts等5项可视化技术实现，画面处理的很精美，让人喜心悦目。

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  《 北京二手房交易大数据分析 》

  

  针对北京的二手房情况分析，运用数据清洗、数据分析、可视化技术及前端展现技术，实现了大数据可视化展现，结构清晰、重点明确、便于理解，是一个比较成功的项目。

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  《 城市可视化运营中心 》

  

  其实我们是给三星做外包项目，其中有一个就类似于这样的项目，现在海量大数据同样面临安全严峻问题，这样一个平台更有助于快速评估与精准处理安全问题

• 企业定制
• 企业来校直招
• 企业双选会
• 专场招聘会
• 名企直通车
• 参加非你莫属

还有顾虑？

• 0基础能学么？

  针对0基础学员，光环专门开设基础班，课程从0开始，老师定期测评，全程辅导

• 资金不足怎么办？

  光环18年沉淀，上市公司可先就业后付款，0首付，0压力

• 能试学吗？

  光环分校区遍布全国，可就近选择校区，免费试学满意后再报名

• 有周末班么？

  为了满足大部分同学需求我们开设了精英班、周末班、脱产班

• 毕业后好就业么？

  光环为保障学员高薪就业，与中关村及千家名企形成战略合作，定期举办招聘会

• 毕业从事哪些工作？

  大数据架构师，Python开发工程师，人工智能工程师，机器学习工程师等

• 毕业能拿多少薪资？

  以北京为例，大数据相关岗位平均薪资已达到12654

• 学不会，怎么办？

  学不会免费重修，直到学会为止，光环讲师将是你的终身导师