光环大数据就业培训机构认为，Nimbus进程与Supervisor进程 主控节点运行一个称为Nimbus的守护进程，类似于Hadoop的JobTracker。Nimbus负责在集群中分发代码，对节点分配任务...

　　光环大数据就业培训机构认为，在拓扑中的所有处理都在Bolt中完成，Bolt是流的处理节点，从一个拓扑接收数据然后执行进行处理的组件。Bolt可以完成过滤、业务处理、连接运算、...

　　光环大数据就业培训机构认为，喷口（Spout）是拓扑的流的来源，是一个拓扑中产生源数据流的组件。通常情况下，Spout会从外部数据源（例如Kestrel队列或TwitterAPI）中读取数据，然后转...

　　光环大数据就业培训机构认为，流（Stream）是Storm的核心抽象，是一个无界的元组序列。源源不断传递的元组就组成了流，在分布式环境中并行地进行创建和处理。 流被定义成一个为...

　　光环大数据就业培训机构认为，元组（Tuple），是消息传递的基本单元，是一个命名的值列表，元组中的字段可以是任何类型的对象。Storm使用元组作为其数据模型，元组支持所有的基本类型...

　　光环大数据就业培训机构认为，当今世界，公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据，网站、社交媒体、交易型商业数据以及其它...

　　光环大数据就业培训机构认为，许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对Storm、Spark和Samza等三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高...

　　光环大数据就业培训机构认为，大部分读者应该都是在了解了hadoop的基础后，才研究storm。因此个人觉得通过比对的方式，读者可能更容易理解Storm与Hadoop的区别以及Storm的应...

　　光环大数据就业培训机构认为，在流式处理领域里，Storm的直接对手是S4。不过，S4冷淡的社区、半成品的代码，在实际商用方面输给Storm不止一条街。 如果把范围扩大到实时处理，St...

　　光环大数据就业培训机构认为，Storm已经发展到0.8.2版本了，看一下两年多来，它取得的成就： 有50个大大小小的公司在使用Storm，相信更多的不留名的公司也在使用。这些公司中不...