智能机器人大家都在争抢的风口
随着计算机与互联网技术、云计算技术、大数据技术的进步，人工智能研发环境已越来越好。不但百度、微软、谷歌、IBM等巨头公司，从应用、硬件、系统等多方面高度重视人工智能，不少创业项目也相继涌现，希望能乘上这一风口。现在人工智能还处在初始阶段，但这个领域存在着大量的创业机会。
在人工智能领域，大部分的机器人器材制造商在产品中附带自己开发的平台，他们也许更愿意使用自己的软件而不是使用第三方的产品。尽管目前收效甚微，但是我们希望他们能建立行之有效的中长期标准。另一方面，在欧洲同样也有志同道合的人在独立的做这方面的努力。 在商用机器人领域，我们可能看到民用机器人软件平台标准的出台，特别是在军用机器人（对嵌入式系统兼容性要求严格）方面。在美国，绝大部分的机器人研究成果受美军科研机构控制。
所以，我们相信很快会有关于远程控制、集群协作和导航组件的标准出现。另一方面，欧洲的科研力量集中在建立工业机器人和家庭、办公领域机器人的应用标准上。
最近Skilligent出品了新的机器人平台，他们的软件让机器人能在与人的交流过程中自主学习技能。从理论上说，这很大程度上将很多传统的商用机器人开发环境被废弃，因为机器人可以直接训练而不用编写程序。
但是另一个方面，那些不能由用户提供的技能还是需要传统的编程所以，我们能够望这样的系统能越来越聪明——在将不久的将来，能够自主学习的灵活多变的机器人能越来越多的出现在我们身边。
消费机器人市场价格敏感程度要远高于其他领域，当前最受关注的家用真空吸尘机器人，其价格已经远远低于大多数机器人软件开发平台的价格。所以现在谈论消费机器人的软件开发平台还为时尚早。
在很长的时间内，人类与机器的交流基本上遵循了以下模式，人类依据操作手册向机器下达固定指令。而机器则根据人类的指令执行相应的动作，整个过程是机器"被动执行"的过程。而人工智能则是要打破这种模式，让机器具备主动思考的能力。
就像人类具备独立意识及主动思考能力，需要依托于高度智慧的大脑一样，机器独立意识及思考能力的产生，也需要这样一颗“智慧大脑”。与人类相同的是，通过技术手段。
机器也可以模拟人类的思维方式，通过对大量数据的分析和培训，形成自己的认知体系，并在与人类对话的过程中不断完善与提高自己的认知能力，从而不断缩小与人类思维之间的差距，以至于意识产生。
9月中旬，IBM推出最新大数据服务Watson Analytics（沃森分析）。这是一种认知技术，处理信息的方式与人类更加相似，它可以理解自然语言，基于证据产生各种假设，并且持续不断地学习。
除了帮助企业进行数据分析和获取，Watson还可以为人类做更多有意义的事情，比如通过Watson的自主学习为医疗领域从业者提供更加准确和个性化的诊断和治疗方案。
此外，百度凭借在搜索领域的多年沉淀，发现搜索引擎通过不断学习可以具备一定智商，而且智商会越来越高。利用搜索引擎公司在研发人工智能方面的天然优势。
百度已开发出小度机器人等人工智能领域的产品，并成立深度学习研究院，广揽世界级技术专家，推出BaiduInside智能硬件合作计划，发布大数据引擎，研发“百度大脑”。
真正的人工智能还需要很长时间，也是非常有难度的事情，而现在辅助的人工智能能够逐步起步、开始起飞，是因为有几个因素在推动它前进。
推动人工智能进步的第一个因素是云计算能力，过去机器服务器很贵，现在可以把大量数据存在云端上，人工智能的核心是对大量数据学习和处理能力。
第二是硬件成本的降低，随着智能硬件的普及，大规模批量生产导致与机器人相关的、与智能硬件相关的传感器收集能力得到极大提高，而大量硬件产生的内容也可以供机器进行学习。
第三是背后的算法，通过一些深度学习的算法，变成一种机器可以识别的东西。
在人工智能领域，大部分的机器人器材制造商在产品中附带自己开发的平台，他们也许更愿意使用自己的软件而不是使用第三方的产品。尽管目前收效甚微，但是我们希望他们能建立行之有效的中长期标准。另一方面，在欧洲同样也有志同道合的人在独立的做这方面的努力。 在商用机器人领域，我们可能看到民用机器人软件平台标准的出台，特别是在军用机器人（对嵌入式系统兼容性要求严格）方面。在美国，绝大部分的机器人研究成果受美军科研机构控制。
所以，我们相信很快会有关于远程控制、集群协作和导航组件的标准出现。另一方面，欧洲的科研力量集中在建立工业机器人和家庭、办公领域机器人的应用标准上。
最近Skilligent出品了新的机器人平台，他们的软件让机器人能在与人的交流过程中自主学习技能。从理论上说，这很大程度上将很多传统的商用机器人开发环境被废弃，因为机器人可以直接训练而不用编写程序。
但是另一个方面，那些不能由用户提供的技能还是需要传统的编程所以，我们能够望这样的系统能越来越聪明——在将不久的将来，能够自主学习的灵活多变的机器人能越来越多的出现在我们身边。
消费机器人市场价格敏感程度要远高于其他领域，当前最受关注的家用真空吸尘机器人，其价格已经远远低于大多数机器人软件开发平台的价格。所以现在谈论消费机器人的软件开发平台还为时尚早。
在很长的时间内，人类与机器的交流基本上遵循了以下模式，人类依据操作手册向机器下达固定指令。而机器则根据人类的指令执行相应的动作，整个过程是机器"被动执行"的过程。而人工智能则是要打破这种模式，让机器具备主动思考的能力。
就像人类具备独立意识及主动思考能力，需要依托于高度智慧的大脑一样，机器独立意识及思考能力的产生，也需要这样一颗“智慧大脑”。与人类相同的是，通过技术手段。
机器也可以模拟人类的思维方式，通过对大量数据的分析和培训，形成自己的认知体系，并在与人类对话的过程中不断完善与提高自己的认知能力，从而不断缩小与人类思维之间的差距，以至于意识产生。
9月中旬，IBM推出最新大数据服务Watson Analytics（沃森分析）。这是一种认知技术，处理信息的方式与人类更加相似，它可以理解自然语言，基于证据产生各种假设，并且持续不断地学习。
除了帮助企业进行数据分析和获取，Watson还可以为人类做更多有意义的事情，比如通过Watson的自主学习为医疗领域从业者提供更加准确和个性化的诊断和治疗方案。
此外，百度凭借在搜索领域的多年沉淀，发现搜索引擎通过不断学习可以具备一定智商，而且智商会越来越高。利用搜索引擎公司在研发人工智能方面的天然优势。
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真正的人工智能还需要很长时间，也是非常有难度的事情，而现在辅助的人工智能能够逐步起步、开始起飞，是因为有几个因素在推动它前进。
推动人工智能进步的第一个因素是云计算能力，过去机器服务器很贵，现在可以把大量数据存在云端上，人工智能的核心是对大量数据学习和处理能力。
第二是硬件成本的降低，随着智能硬件的普及，大规模批量生产导致与机器人相关的、与智能硬件相关的传感器收集能力得到极大提高，而大量硬件产生的内容也可以供机器进行学习。
第三是背后的算法，通过一些深度学习的算法，变成一种机器可以识别的东西。
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