气象大数据让辛辛那提动植物园名利双收

近日，八达岭野生动物园老虎伤人事件持续发酵，其背后折射了动物园面临着激烈竞争的现状。为平衡高昂的运营成本和远未饱和的客流量，动物园不得不迎合客源竭尽所能，推出这种“刺激”的自驾游，以求在旅游市场中有一席之地。

大数据能否为动物园完善管理做些什么呢?职业的本能让小编开启动物园与大数据的搜索模式，辛辛那提动植物园利用大数据改善客户体验提高绩效水平的案例进入我们的视线。该动植物园通过分析气象数据和客户行为的洞察结果，促进游览率增长，提高零售和餐饮销售，实现动植物园与客户和纳税人的双赢。

辛辛那提动植物园成立于1873年，是世界上著名的动植物园之一，以其物种保护和保存以及高成活率繁殖饲养计划享有极高声誉，在动物繁殖生物学，以及创新和突破性实地调研和计划方面拥有大量“第一”，在全球物种保护方面发挥了重要作用。它是美国国内享受公共补贴最低的动植物园，却荣获Zagat十佳动物园，并被《父母》(Parent)杂志评为最受儿童喜欢的动物园。大数据成为辛辛那提动植物园名利双收的秘密武器。

作为一个非营利性组织，辛辛那提动植物园是俄亥州同时也是美国国内享受公共补贴最低的动植物园，除去政府补贴，2600万美元年度预算中，自筹资金部分达到三分之二以上。为此，需要不断地寻求增加收入。而要做到这一点，最好办法是为工作人员和游客提供更好的服务。

辛辛那提动植物园希望实现每位游客的个性化客户体验，确立其世界一流的声望。但由于游览、销售和客户行为数据保存在多个离散的系统中，难以为实现动植物园宏伟的目标提供实时分析结果。

为此，辛辛那提动植物园利用强大的大数据解决方案将售票处、会员、食品和零售终端系统整合到企业数据库中，全面分析所有业务活动。

与所有户外景点一样，辛辛那提动植物园的业务与天气条件高度相关。如果下雨，游客数量会急剧下降，这将有可能造成动物园工作人员过剩，商品积压。同样，如果天气异常炎热，瓶装水和冰淇淋等商品的销售量有可能大幅上涨，造成供应短缺。

为解决这一问题，辛辛那提动植物园将园区大数据解决方案与国家海洋和大气管理局(NOAA)网站的天气预报数据传送系统集成，将天气问题化为机遇。这样，可在相同的天气条件下，将当前预测结果与记录的游客数量和销售数据进行对比， 制定更好的决策支持人力调配和库存计划，从而提高了客户满意度以及财务绩效水平。

辛辛那提动植物园可通过游客刷会员卡或使用动物园积分卡而收集用户行为数据。这种数据与会员记录、地理分布和天气预报等其他信息相结合进行实时分析，并且可在管理团队决策者之间共享。这将有助于动植物园优化运营，提供更加个性化的体验。

大数据解决方案强大的收集和处理能力、互联能力、分析能力以及随之带来的洞察力，为辛辛那提动植物园带来丰厚收益：

(1)帮助动植物园了解每个客户浏览、使用和消费模式，根据时间和地理分布情况采取相应的措施改善游客体验，同时实现营业收入最大化。

(2)根据消费和游览行为对动植物园游客进行细分，针对每一类细分游客开展营销和促销活动，显著提高忠诚度和客户保有量。

(3)识别消费支出低的游客，针对他们发送具有战略性的直寄广告，同时通过具有创意性的营销和激励计划奖励忠诚客户。

(4)360度全方位了解客户行为，优化营销决策，实施解决方案后头一年节省40,000多美元营销成本，同时强化了可测量的结果。

(5)采用地理分析显示大量未实现预期结果的促销和折扣计划，重新部署资源支持产出率更高的业务活动，动植物园每年节省100,000多美元。

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辛辛那提动植物园已取得引人注目的成就，但管理团队认为，这只是应用商业分析的开始。他们将保持创新力，继续努力为游客提供更好的体验。

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