大数据应用案例 沃尔玛发力社交大数据抢占先机

谈起大数据，不得不谈及沃尔玛“啤酒与尿布”的经典大数据应用案例。早在20世纪90年代，沃尔玛超市管理人员分析销售数据时发现：在某些特定的情况下， “啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。经过后续调查，美国有婴儿的家庭，一般是年轻的母亲在家照看婴儿，年轻的父亲负 责购买尿布。他们在市场一般会顺路购买啤酒犒劳自己。于是，沃尔玛将尿布与啤酒摆在同一区域，两个商品的销售迅即获得增长。

在 “啤酒与尿布”中饱尝甜头后，沃尔玛开启了大数据挖掘的大幕，陆续并购大数据企业，增强数据分析与运营实力。特别是在2011年，专门成立大数据公司 @Walmart labs，旨在通过深度挖掘消费者在社交网站上产生的峰值数据预测商品和消费需求，将这些数据转为有助于决策的信息，通过移动终端向用户进行精准推送。

沃尔玛成立之初，主要实现两大功能。首先是数据挖掘，分析消费者在社交网络上展现的兴趣，从而预测他们可能在沃尔玛电商平台walmart.com下一 个购买的产品。其次是发展地理位置科技，实验室的工程师们希望能够开发出一个地理位置应用，引导用户寻找自己感兴趣的商品。

为更好的进行大数据深度挖掘，沃尔玛并购了多个社交网站和移动技术企业，推出了语义搜索服务——加入社交媒体内容，扩大搜索引擎的知识储备，搜索引擎可以更 好决定用户所寻找的上下文；利用社交网络上的峰值数据，预测商品需求，将这些数据转为有助于决策的信息，并推送给沃尔玛的客户。

如今，通过自身数据积累整合及并购研发，沃尔玛已然拥有一个涵盖消费者线下交易数据、沃尔玛网络商城电子数据与社交媒体应用数据为一体的实时更新积累的大数据库。沃尔玛大数据可以细化到全球27个国家11457家门店任一时段的销售数据和销售细节。通过@Walmart labs工程师们的努力，这些数据会通过电脑系统，从扩散到集中，详尽地呈现顾客消费习惯的变化，通过数据挖掘和分析，得出不同地域、不同购物偏好，为采 购、开店决策提供依据，将执行成本降到最低，并且创造新的消费机会。这被沃尔玛称为大脑中枢神经的终端。

在大数据的强力驱动下，沃尔玛业务飞速增长。2014年，沃尔玛盈利270亿美元，同比上年增长1%；全球电子商务销售额约为120亿美元，相对于2011 年翻了3倍。2015财政年度（2014年2月1日至2015年1月31日）的净销售金额达到近4 857亿美元。2015年以来，Walmart .Com线上商品由4年前的100万种品类增至700万多种，2016年将增加到1400万种。

大数据会随着数据的结构化和规模化滚动雪球，越来越“大”，越来越“快”，沃尔玛这个世界上最大的零售商，已经利用大数据技术在电子商务的发展浪潮中抢得先机。

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