大数据专业都有哪些就业方向

编辑: 来源: 时间: 2018-03-13 17:26 阅读:
对于正在进行大数据培训的学员来说,提前明确大数据专业的就业方向十分有必要。可以将学员未来所要从事的行业形象化、具体化,帮助学员抓住学习的重点。朝着自己的理想职位努力。那么,大数据专业都有哪些就业方向呢?光环大数据今天就在这里为大家讲解一二。 一、大数据开发工程师涉及到“开发”二字的职位一般对工作年限的要求都比较高,一般要求有3年以上的工作经验。但年限要求也不是绝对的,这还是取决于应聘者的能力。涉及的工作内容主要包括研发机器学习、自然语言处理的相关算法,编写算法代码并配合完成测试等内容,听起来寥寥几字,但需要掌握的知识却要很多。如需要应聘者了解人工智能、机器学习、自然语言处理的原理和相关算法;熟悉Java语言,能够深刻理解其编程原理;熟悉Hadoop、Spark平台,以及可以用MapReduce并行编程框架;了解Python,MySQL、DB2、Oracle等主流数据库技术等。 二、大数据运维工程师大数据运维对于参加大数据培训的学员来说算是个基础岗位,这个岗位主要负责搭建部署Hadoop平台,利用开源工具对平台的各项性能指标进行监控等工作。从事这一岗位,你需要掌握:熟悉Hadoop/HBase等大数据系统;精通Linux操作系统,熟练使用Shell/Perl/Python/Ruby中至少一种语言。 三、Python爬虫工程师这也算是大数据培训结束后的一个基础岗位,主要是负责设计和开发网络爬虫系统,进行多平台信息的抓取和分析工作;负责网页信息和APP数据抽取、清洗、消重等工作,提升平台的抓取效率;参与爬虫核心算法和策略优化,熟悉采集系统的调度策略;实时监控爬虫的进度和警报反馈。这里你需要掌握的专业技能有:Linux系统;掌握网页抓取原理及技术,了解基于Cookie的登录原理,熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术;熟悉整个爬虫的设计及实现流程,有从事网络爬虫、网页信息抽取开发经验,熟悉反爬虫技术;最好有分布式爬虫架构经验;具有数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习;熟悉ElasticSearch、Hadoop/Mysql,有多语言开发经验。 除了以上三种就业方向,大数据专业的就业方向有很多,所需要的知识都涵盖在了光环大数据的大数据培训班里。参加了光环大数据大数据培训班,就可以明白大数据专业都有哪些就业方向了。

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