大数据课程学什么？
大数据作为一个新兴的热门行业，吸引了不少人的目光，很多人想要进入大数行业发展，但是却不知道大数据课程要学什么，如何学才能够学会大数据。
今天就专门给大家介绍下大数据的课程内容以及我们应该如何学习大数据课程。
首先我们要知道大数据分为两个方向：大数据开发和大数据分析，所以我们分别对大数据开发和大数据分析的课程内容进行介绍。
首先介绍下大数据开发的课程内容：
第一阶段课程：JavaSE开发
第二阶段课程：JavaEE开发
第三阶段课程：并发编程实战开发
第四阶段课程：Linux精讲
第五阶段课程：Hadoop生态体系
第六阶段课程：Python实战开发
第七阶段课程：Storm实时开发
第八阶段课程：Spark生态体系
第九阶段课程：ElasticSearch
第十阶段课程：Docker容器引擎
第十一阶段课程：机器学习
第十二阶段课程：超大集群调优
第十三阶段课程：大数据项目实战
接下来介绍下大数据可视化分析的课程内容：
第一阶段课程：WEB前端实战开发
第二阶段课程：数据库实战
第三阶段课程：Python实战开发
第四阶段课程：Echart数据分析
第五阶段课程：D3大数据分析
第六阶段课程：BI平台大数据分析
第七阶段课程：SmartBI大数据分析
第八阶段课程：Sap Design Studio大数据分析
第九阶段课程：Tableau大数据分析
第十阶段课程：R语言大数据分析
第十一阶段课程：七大行业数据建模可视化分析
第十二阶段课程：大数据可视化分析项目实战
以上就是目前主流的大数据的课程内容，大数据开发和大数据分析的课程略有不同，对于大数据开发和大数据分析的详细介绍可以阅读这两篇文章：1.《大数据分析课程内容介绍》；2.《大数据开发课程内容介绍》。
最后再来谈谈如何学习大数据课程，首先由于大数据门槛较高，除非你有一定的开发经验，个人不建议自学，最好还是找一个靠谱的大数据培训机构，去系统的学习大数据课程，至于如何寻找一个靠谱的大数据培训机构，可以参加我的这篇文章《怎样判定大数据培训机构好差》。
以上就是对于大数据课程内容以及如何学习大数据课程的介绍，如果想要了解更多的大数据培训信息，可以去光环大数据官网了解。
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