大数据分析课程内容介绍
因为大数据火了，大数据分析工程师也变成了热门岗位，目前大数据分析人才算是紧缺人才，像阿里、腾讯这些大型互联网公司也在招聘大数据分析人才。因为前景好，工资高，很多人都想学习大数据分析，但是不知道想要从事大数据分析工程师的工作需要学习那些内容，今天就为大家介绍下大数据分析的课程内容。
阶段一：WEB前端实战开发
课程名称：WEB前端开发
学习内容：掌握原稿设计、HTML与CSS、JavaScript、jQuery框架、Bootstrap框架等前端开发实战。
项目介绍：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS、贪吃蛇游戏项目。
阶段二：数据库实战
课程名称：数据库实战开发
学习内容：熟练进行数据库安装与管理、使用DDL/DML/DCL、掌握数据库编程开发。
项目介绍：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。
阶段三：Python实战开发
课程名称：Python实战开发
学习内容：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程、PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
项目介绍：Python微博数据爬取、MapReduce设计ETL、Hive计数统计分析、SSM框架可视化分析。
阶段四：Echart数据分析
课程名称：Echarts数据分析
学习内容：熟练使用Echarts进行开发设计、可视化开发、Echarts大数据可视化分析
项目介绍：全国各省旅游局投诉分析项目、某市智慧城市分析项目。
阶段五：D3大数据分析
课程名称：D3数据分析
学习内容：熟练掌握D3进行项目开发，全面掌握D3数据分析。
项目介绍：某地产销售大数据可视化分析项目、大数据可视化职位分析项目。
阶段六：BI平台大数据分析
课程名称：BI平台大数据分析
学习内容：熟练掌握平台基本应用，能够用平台搭建项目大数据可视化分析。
项目介绍：某网络视频播放热度，全网电视大盘大数据分析。
阶段七：SmartBI大数据分析
课程名称：SmartBI大数据分析
学习内容：掌握数据源链接及数据编写、资源权限、功能及数据权限、熟练实现大数据分析
项目介绍：某公司呼叫中心实时可视化分析项目、某市共享单车可视化分析项目
阶段八：Sap Design Studio大数据分析
课程名称：Sap Design Studio大数据分析
学习内容：熟练使用产品安装与配置、公共函数编程、GEO地图，并实现大数据分析。
项目介绍：某零售电商可视化分析项目、某产品用户大数据可视化分析项目。
阶段九：Tableau大数据分析
课程名称：Tableau大数据分析
学习内容：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
项目介绍：某汽车厂商数据可视化分析项目、某品牌汽车用户管理大数据可视化分析项目。
阶段十：R语言大数据分析
课程名称：R语言大数据分析
学习内容：掌握R语言核心语法及函数编程、熟练运用R语言处理数据、实现大数据分析。
项目介绍：R语言超级爬虫项目、R语言建模大数据可视化分析项目。
阶段十一：七大行业数据建模可视化分析
课程名称：七大行业数据建模可视化分析
学习内容：旅游、房地产、零售、汽车、医疗、金融、电商等七大行业案例业务及数据分析建模。
项目介绍：广告CTR预估及投放，智能数据实时监测项目社交图谱大数据分析。
阶段十二：大数据可视化分析项目实战
课程名称：大数据可视化分析项目实战
学习内容：能够综合运用所学知识熟练进行真实企业项实战、完成大数据可视化分析。
项目介绍：大型电商大数据可视化分析项目、汽车行业大数据可视化分析项目等十大企业实战项目。
以上就是大数据分析课程需要学习的内容，那么学完这些课程，可以做什么工作呢？
1、可视化工具开发
海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
2、数据预测分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
3、数据科学研究
这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。
总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
以上是对于大数据分析课程的介绍，大数据还有另外一个大数据开发方向，通过这篇文章《大数据开发课程内容介绍》可以了解相关内容。
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