大数据开发课程内容介绍
在中国，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。
面对大数据前景一片大好的形式，很多人都想学习大数据开发，但是对于大部分人来说都是零基础的，完全不知道大数据开发的课程有什么内容，需要学习什么，该怎么学。今天就为大家介绍下大数据课程的详细内容。
阶段一：JavaSE开发
课程名称：JavaSE实战开发
学习内容：Java面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程。
项目内容：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
阶段二：JavaEE开发
课程名称：JavaEE实战开发
学习内容：Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、Servlet JSP、Java三大框架核心框架开发
项目内容：京东电商网站项目、2048游戏项目、智能图书管理系统
阶段三：并发编程实战开发
课程名称：并发编程实战开发
学习内容：掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型Buffer API与通信框架Netty。
项目内容：类QQ聊天室、RPC模拟实现
阶段四：Linux精讲
课程名称：Scala函数、Spark SQL、机器学习
学习内容：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。
项目内容：公司网络拓扑实战、构建企业网站和邮件应用平台 、构建服务器管理监控系统。
阶段五：Hadoop生态体系
课程名称：Hadoop生态体系
学习内容：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
项目内容：微博数据大数据分析项目、用户行为分析项目、精准广告投放项目。
阶段六：Python实战开发
课程名称：Python实战开发
学习内容：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程、PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
项目内容：Python微博数据爬取、MapReduce设计ETL、Hive计数统计分析、SSM框架可视化分析。
阶段七：Storm实时开发
课程名称：Storm实时开发
学习内容：掌握Storm程序的开发及底层原理，具 备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
项目内容：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
阶段八：Spark生态体系
课程名称：Spark生态体系
学习内容：熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark 大数据调优。
项目内容：使用Spark处理离线数据、使用Spark Streaming完成实时计算。
阶段九：ElasticSearch
课程名称：大型综合性大数据项目
学习内容：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
项目内容：实时索引存储节点，elasticsearch建立索引精准搜索分析。
阶段十：Docker容器引擎
课程名称：大型综合性大数据项目
学习内容：熟练Docker安装配置、掌握Docker核心开发、Docker镜像与数据管理。
项目内容：docker镜像与容器存储结构分析，使用docker容器搭建jenkins集群。
阶段十一：机器学习
课程名称：大型综合性大数据项目
学习内容：熟练模型评估与选择，熟练使用机器学习各种算法，掌握机器学习与大数据的结合。
项目内容：广告CTR预估及投放，智能数据实时监测项目、社交图谱大数据分析。
阶段十二：超大集群调优
课程名称：超大集群调优
学习内容：能够熟练进行版本调优、压缩调优、文件调优、参数调优等八大集群调优。
项目内容：大数据并发超大集群调优，服务器大集群架构调优，超大数据资源调优。
阶段十三：大数据项目实战
课程名称：大型综合性大数据项目
学习内容：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。
项目内容：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目
以上就是大数据开发课程的主要学习内容，因为大数据技术发展很快，课程的内容也是会在变化的，如果想要了解最新的大数据开发的课程内容的介绍，可以看这篇文章《大数据开发培训课程大纲》
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