大数据要怎么用，光环大数据数据分析培训机构这样说

　　大数据时代，每个人的职业发展也是多样化的，早些时期，大部分人的工作都能干5年、10年、甚至20年一辈子，但是现在没有这样的工作存在，尤其是大数据人工智能的发展，很多职业逐渐被替代，如果你还一成不变，不改变自己学习新东西，那么迟早会被淘汰。所以，一个好的发展就是顺应社会潮流和技术发展。

当下，大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程：销售策略，营销邮件的打开率，网站点击量等等，利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。

拥有大数据和数据分析工具确实是有帮助的，然而这也是一把双刃剑：过于依赖数据，可能会让我们忽视自己强大的直觉(甚至经常是正确的直觉)。这些直觉又无法量化。那么大数据该怎么学怎么用呢？光环大数据等12家靠谱的数据分析培训机构是这样说的。告诉我们如何利用大数据，而不盲从数字，不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布。

1.大数据只是指导作用，不能只依靠大数据

我认为大数据是很有效的，但是我们在做品牌营销决策的时候不能完全以大数据“马首是瞻”。应该有一种有效结合了大数据和“直觉判断”的方法。通过了解靠谱的数据分析培训机构，我们可以知道大数据的主导地位，进而依靠大数据为品牌吸引新的用户，但是我不会让数据决定我和用户之间互动的形式。

2.让自己对数据负责，同时也要切合实际

人类容易犯错，但数据也会误导我们。我把这种现实主义带到了我所有的决策中。它确保我对数据保持负责，同时对它真正告诉我的东西保持合理的怀疑态度。

3.数据是ROI的一部分

大数据有他的重要作用，它简化了数十年来的记录和研究。但大数据也不是万无一失的。当我们观测数据的趋势时，需要对影响结果和数据流的其他因素保持关注。在我的报告中，大数据只是投资回报率的一小部分，还有很多工具和方法可以来发现商业趋势。

4.理解商业数据需求

这取决于你的商业模型，你需要考虑你的数据获取、数据测量的难易性，还是为人为失误留出了空间，你是在调查观点，事实还是数据。在你全面使用大数据之前考虑这些要素，不要盲从大数据。这是你的业务，你才是这方面的专家

5.发现模式和趋势

通过大数据工具和方法，我们可以迅速查阅大量数据，以揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息。我们就能预计客户需求或欲望，由此改进服务;在问题出现之前，发现并减弱问题的影响，并改进管理决策。

6.了解数据的局限

我们竭力让数据引导我们，而不是我们去引导数据。因为估值是一个特殊的领域，数据和直觉有时会无法产生良性互动。我们不断地添加新的数据可视化和解释，标准测试，并在数据出问题的时候可以及时发现。光环大数据培训机构在这一方面就做的很不错，他们的数据在收集分析等流程下最后总结出来的数据可视化也只是仅仅作为参考，最终决定权在学员身上。

7.树立数据的标准

在推行数据优先的措施之后，我们高兴的发现关键指标有了长足的进步。我们也不盲从于大数据，我们使用以往的销售数据进行评估。我们已经发现，知道这个模型的预测极限在哪里是非常重要的。

8.发现大数据背后的细节

要看到大数据背后的细节。并要基于这些细节来做出决定。

9.定性和定量分析结合

我们将定量数据(度量、调查、服务器日志数据)与定性反馈(调查、访谈、用户研究等)结合在一起。这给我们提供了一个更全面的视角来做出最明智的决定。靠谱的大数据分析培训机构给我们做了很好的榜样。数据可能会误导决策，因为它们只会讲述部分内容。

10.专注于获得优质数据

数据质量不一，也有优劣之别。兜售原始数据、分析工具和仪表盘工具——旨在将机器学习与人工智能相结合——的公司比比皆是。重点之一是获得优质、可靠的数据;这样，后续的决策就会水到渠成。

11.分析数据找到潜在客户

大数据让我的企业和销售可以了解和预测用户行为，比如人们在哪些场景下网购，购买什么?未来几个月用户可能会转移到哪些场景。这样，销售团队得以找出潜在顾客——真正有望购买产品或服务的顾客，以及掌握向他们推销的最佳时机。

12.让数据证明你的直觉正确性

直觉告诉我们，登录页的某些设计会有不错的表现。但只有等数据量起来之后，我们才能看到实际的效果，以及这些设计的优缺点。要判断这些猜测是否准确，数据是最有发言权的。在数据的引导下，我们将就内容的取舍作出合适的决策。

光环大数据研究院专家通过当下行业发展及企业需求研究指出，对要进入大数据领域的从业人员，应该牢牢把握2017年大数据这三个大的技术方向：

一、Hadoop大数据开发方向;

二、数据挖掘、数据分析和机器学习方向;

三、大数据运维和云计算方向

大数据相关的职位主要是大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等等。因此学好了大数据，不愁没就业，不愁没高薪。

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