大数据分析和数据挖掘哪个比较好就业

　　大数据分析和数据挖掘哪个比较好就业？随着互联网的发展，形成了庞大的数据量，大数据分析和数据挖掘够高效地对这些数据进行存储和分析处理。大数据存储和处理技术在提高效率减少成本等方面，让大家看到了好处。因此，大数据分析和数据挖掘这方面的人才都比较稀缺，也都很好就业并找到满意的薪资待遇。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据挖掘偏技术，数据分析重业务，数据挖掘注重的算法类的东西，对编程要求较高，一般是计算机专业较多，需要熟悉数据挖掘的分类，聚类，预测和推荐系统的一些算法，如果想要做大数据如GB,PB量级你需要学习hadoop，其中的hdfs,map-reduce的原理需要理解。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

大数据分析相关工作涉及很多方面，比如你导师说的算法研究，还有可视化，数据库，以及分布式平台等等。但即使是算法研究也离不开编程作为基础，毕竟算法研究一个很重要的目标也是优化计算。如果本科不是机器学习相关专业，两年研究生时间想成为大数据分析全能人才很困难，题主最好能找到兴趣点从那里切入，工作后再根据需要拓展。

大数据迅速进入人们的视野，开始被越来越多地提及。企业纷纷开始提供大数据相关产品和服务，或者采用大数据技术来提高企业运营效率，这时候更需要对大数据形成一个全面的认识。正因为有如此大好的趋势，大数据分析和数据挖掘的人才需求都非常旺盛，高薪就业自然不是问题。

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