数据挖掘培训_数据挖掘岗位需要具备的技能汇总

编辑: 来源: 时间: 2017-10-12 16:16 阅读:

  数据挖掘培训_数据挖掘岗位需要具备的技能汇总?大数据和数据挖掘近两年发展非常迅速,在不久的未来,大数据将会成为一个专门的学科,会被更多的人所熟知和了解,并且,大数据相关职业也会逐渐普及,由于大数据的普遍使用,也会催生出更多的行业岗位,数据共享会在企业层面进行扩展,从而成为产业的核心。
数据挖掘培训
光环大数据数据挖掘培训,为大家整理了一些数据挖掘岗位需要具备的技能:

一、有较强的数学功底和扎实的统计学功底。在计算机技能方面,需要精通IBMIM/SPSSClementine/SASEM等工具,熟悉Unix操作系统,熟悉DB2/Oracle等大型关系数据库,具备Shell/Perl/TCL/C/C++等编程能力,能够自编挖掘算法、进行商业统计分析、预测。熟练掌握MicrosoftOffice软件,包括Excel和PowerPoint中的统计图形技术。

二、有一定的行业知识。当前数据挖掘应用主要集中在电信、零售、农业、银行、电力、生物、天体、化工、医药等方面,若你想从事某个行业的数据挖掘,还需要尽快深入了解这个行业。

三、良好的团队合作精神,能够主动和项目中其他成员紧密合作,因为数据挖掘涉及方方面面的关系,非常讲求公司内部的合作。

四、良好的客户沟通能力,要掌握一些CRM(客户关系管理)知识和理念,明确阐述数据挖掘项目的重点和难点,调整客户对数据挖掘的误解和过高期望,让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力。你还要善于将挖掘结果和客户的业务管理相结合,向客户提供有价值的可行性操作方案。

数据挖掘,需要理解主流机器学习算法的原理和应用。

需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。

需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。

经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《Python标准库》、《thinkinginJava》、《ThinkinginC++》、《数据结构》等。

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