什么是数据库 数据库培训靠谱吗

　　在数据驱动的未来，数据库的人才市场势必会越来越大，我们也能深刻感受到，现在入行正是恰逢其时。很多人怀着疑问“数据库培训靠谱吗？”,在你迟疑时，别人已经作出了行动。他们五个月前和你一样，对于工作方向迷茫感到焦虑，毅然选择光环大数据课程进行深造学习，通过自己的努力找到一份满意的工作。下面光环大数据数据库培训先你带了解关于数据库的五大点！

NoSQL的五大有点

1：弹性扩展

多年来，数据库负载需要增加时，数据管理员只能依赖于纵向扩展（scale-up）--买更多更强的服务器，而不是依赖横向扩展（scale-out）--将数据库分布在多台主机上。无论如何，随着交易频率、可用性要求的提高，和数据库向云上和虚拟环境中迁移的需求的提出，基于商业硬件的横向扩展所带来的经济效益已经变得无法拒绝。

相对于RDBMS系统不能轻松的在商业集群上进行横向扩展，新生的NoSQL数据设计上就是要能够透明的利用新节点进行扩展。NoSQL数据库的设计通常要考虑利用低成本的商业硬件。

2:大数据

就像过去二十年中交易率的提高已经超出了人们的想象，被存储的数据的规模也极大的增加了。O'Reilly聪明的称这种现象为“数据的工业革命”。RDBMS系统的能力也在提高去适应这种增长，但就像交易率上的限制一样，单个RDBMS系统实际能管理的数据规模已经无法满足一些企业的需求。今天，NoSQL系统，例如Hadoop，已经能过处理“大数据”级别的数据容量；而这种数据容量远超过最大的RDBMS系统的处理能力。

3.告别DBA

尽管这些年RDBMS供应商声称有很多易管理性上的提高措施，高级RDBMS系统上的维护还是离不开训练有素但昂贵的DBA们。DBA需要紧密的参与高级RDBMS系统的设计、安装和持续的调优。

理论上讲，NoSQL数据库通常从最基本的设计就要求更少的管理：自动化修复和数据分布、更简单的数据模型带来更少的管理操作和调优需求。实际上，DBA已死的说法多少有点夸张。总要有人为关键业务数据存储的性能和可用性负责。

4:经济性

NoSQL数据库通常使用廉价服务器集群去管理迅猛发展的数据和交易容量，而RDBMS倾向依赖昂贵的专业服务器和存储系统。结果就是，NoSQL系统的每千兆字节成本或者每秒的交易成本要很多倍的低于RDBMS系统，这使得你可以非常低的成本去存储和处理更多的数据。

5：灵活的数据模型

变更管理对于大型RDBMS产品是很头疼的。在RDBMS中，即使是微小的数据模型变更也需要非常小心的处理，而且可能要求系统停机或者降低服务级别。

NoSQL数据库的数据模型限制则轻松的多—或者根本就没有。NoSQL的键值存储和文档数据库允许应用在一个数据元素中存储任何结构的数据。即使是相对严格的基于BigTable的NoSQL数据库通常也允许没有太多限制的创建新列。

结果就是，应用或者数据库模式的改变不需要作为一个复杂的变更单元进行管理。理论上讲，这允许应用可以更快的迭代，当然，很清楚的一点是，如果应用不能保证数据的完整性这可能带来不良的副作用。

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