Python基础知识汇总

1.Anaconda的安装

百度Anaconda的官网，下载左边的Python3.X版本

然后是设置路径，最后给出Jupyter notebook。具体参考：

猴子：初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？

不过平时练习的时候我个人习惯用Enthought Canopy，但比起Anaconda有些中文字符的编写不兼容。下载链接如下：Canopy | Scientific Python Packages & Analysis Environment | Enthought

2.Python的四个关键点

2.1数据

python常用数据类型有5类：

（1） 字符串（String）

在python中字符串用“”或者‘’分隔

（2） 数字类型：整数 ，浮点数

（3） 容器 ：列表、集合、字典、元祖

①　列表（List）:列表是可变的，方便增加、修改和删减数据。列表有许多方便的函数，例如：

在函数中使用列表时为防止循环的同时使列表发生改变，可以使用

L1=L[:]

从而复制列表，保持原列表L不变。

②　元组（Tuple）:元祖是不可变的，使用（），只有一个元素的元祖要加逗号：

(9,)

③　集合（Sets）:中学的知识里我们知道，集合的三个特性是：无序性，互异性，确定性。即集合中不会存在重复元素，在python中用{}表示集合。集合也有很多相关函数：

创建空集：

交集并集与做差：

判断子集：

清空：

删除元素：

替换：

增加元素：

④　字典（Dictionary）：字典最大的特征是键值对应。键值对用冒号(:)分割，整个字典用{}隔开。字典是一个很好用的工具，我们可以通过字典利用增加内存来降低算法的复杂度。

（4） 布尔值 ：True、False（注意大小写）

（5） None

2.2条件判断

if语句可以通过判断条件是否成立来决定是否执行某个语句

if-else语句就是在原有的if成立执行操作的基础上,当不成立的时候，也执行另一种操作

if-elif-else语句例子：

2.3循环

循环有for循环while循环两种，我们常用的是for循环

while True：

可以用来开启循环。

来看一个用循环输出字典中存储的数据的例子：

continue用于跳出当前循环（继续执行接下来的循环），break用于退出整个循环（接下来的循环不再执行）

2.4函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。我们使用def语句来定义函数。

这个函数是使用递归计算x的n次方。

Python的作用域一共有2种：全局作用域，局部作用域。定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。 局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。

3.模块和包

模块是扩展名为.py的文件，包含所有你定义的函数和变量的文件。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。

导入模块常用的导入方法是写一条import语句并在其中指定模块名，或者使用from...import...as...就可以程序中使用该模块中的所有函数。

下面是一些最常用的模块：

import osimport collections import Iterable   #可迭代对象from PIL import Image   #图像处理import numpy as np   #Numpy库import math          #math模块import pandas as pd  #pandas库

4.数据结构

4.1栈

栈是先入后出，后入先出的。新来的数据加在栈的最前面。

4.2队列

不同于栈，队列是先入先出的，新来的数据加到队列最后。

4.3计数器

计数器用于追踪值的出现次数

4.4排序字典

排序字典能够按照字典中插入key的顺序，对字典进行排序。对字典里的数据进行迭代，按插入的顺序访问key值，利用collections中的OrderedDict

5.一些需要注意的地方

学习代码最重要的是多加练习，这里给出几个非常不错的学习网站。

菜鸟教程python基础训练100题：http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html

廖雪峰python入门：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

MIT计算机科学和Python编程导论：http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:MITx+6_00_1x+sp/about

大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 更多问题咨询，欢迎点击------>>>>在线客服！