数据可视化-折线图也可以更完美

折线图是常见的数据可视化图形，常用于绘制和表达连续的数据，折线是连接了点（数据点），而且这些点之前存在着联系。

折线图可以展示一组或多组数据，表现到图上也就是1条或多条折线，这里有2个原则：

1、折线图展示的数据建议不要超过3组，特别是在线之间有交叉的时候，更要控制线的数量。

2、如果线条比较多，建议通过粗细、颜色等加以区分。

举个栗子演示折线图的优化思路：

对于网店来说，发货速度是提高买家满意度的重要一环，如果当天下单当天发货那是最好不过的了。

某小网店上线一年多，订单量持续增长，但发货人员一直是2人，刚开始还能应付，但随着时间的推移，当天订单当天发完的压力越来越大，常常是加班加点，店主为了说服不经常出现的老板尽快加人手，汇总了最近12个月的发货数据，并制作折线图，交给老板，争取一次说明问题，一次搞定。

汇总数据如下：

1、先Excel绘制折线图，选择数据，插入折线图，得到如下图：

2、先去掉网格线，轴加刻度，编辑标题：

就各种图上的网格线，不一定非要去掉，如果你觉得网格线有助于用户理解数据，也可以留下，但尽量更细、颜色更浅，千万不要让网格线和折线（或其他数据图）形成视觉上的竞争，如果可以尽量去除网格线，能形成更强烈的对比，使数据更突出。

3、此时，图已经很清晰了，就趋势而言已经可以表达了，但依然可以继续优化，现在的问题是红蓝2条线，都代表什么数据呢，想知道，必须先看下方的标签，再看折线，这样一来，视觉上有跳跃，读图有先后，并不是很平滑，于是再优化如下：

直接给折线加标记后，读图更平滑，按一般习惯，从左看到右，看到趋势的同时也很清楚的区分数据，读图难度下降很多。

4、数据可视化设计的一个重要原则是保持颜色一致，所以再优化：

优化到这个程度，阅读的平滑性已经很好了，阅读难度很小。

但但但！

永远不要忘了，我们要通过图是要突出某些数据的，上面的案例我们是要突出什么呢，自然是每日的发出量数据是要被重点突出的，新增订单量是主要对比数据。

既如此，继续优化，如何突出？

两个字：颜色。将重要的数据突出，其他的数据尽量融入背景。

三下五除二，再修改如下：

此处说一说数据可视化时，颜色使用的原则：颜色千万不要太多，要统一，颜色也不要太艳，除了需要强调的数据外，其他都尽量融入背景。

5、到现在图的阅读绝对没问题了，很直观，需要强调的数据也很突出，数据的趋势和全局观都没问题了。

按照正常的逻辑顺序，理解了趋势，必然需要理解细节。

看现在的图，发现最近几个月当日出发量小于当日新增量，但小多少呢？却没有具体的量化，当然，可以通过指标轴去看，但只能看个大概，无法达到精确表达数据的目的，怎么解？

好办，加数据标签和数据标记：

虽然数据是够清楚了，但感觉瞬间变杂乱，与一直追求的简单背道而驰。怎么办？把数据标签删掉？

不行，数据标签还是要留下的，但我们考虑我们要重点表达什么？是要表达最近几个月不能及时发出去的订单量，所以我们不需要全部标记，于是：

如此这般，我们在简洁和表达2个方面达到了相对的平衡。

Y轴刻度间隔小，显得有些拥挤了，有了数据标记，就可以间隔大些了，再去掉图的边框，关键节点加重点说明，最终调整如下：

到这儿，这个折线图已经很专业了，但优化无止境，没最好的，只有更好的，可以根据实际情况再优化。

颜色使用注意事项：

1、颜色使用请刻意为之，不要让工具为你选择。

2、背景使用灰色，是为了更突出需要强调的颜色。

3、一般情况下，蓝色是第一选择，原因是打印效果比较好，可以避免色盲的问题，显得稳重且专业。但，这不是绝对的，颜色选择还是要看表达的数据类型。

4、尽量少量使用颜色，颜色多代表哪一种都不会太突出。

5、需要多个颜色时，优先考虑同一颜色的不同饱和度。

嗯，今天就到这儿，希望你能举一反三，学到的比一篇文章可以表达的多。

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