大数据营销的效果衡量

“我知道广告费的一般是被浪费的，但我不知道是那一半”

这句名言想必做营销的人都听过，即使在大数据营销时代，依然存在这样的问题，但有了更多的手段去评价和衡量效果。

也有些特殊情况，可能会更糟糕，前几天看到一则新闻，一个商业企业法院起诉科技公司，原因是和科技公司签订了网络推广协议，承诺花完20W营销费用，会有不少于50万销售额，可实际情况是20W推广费用很快花完了，实际成交就几百元... 于是就有了法院起诉的事情。

这件事情，有两种可能，第一种情况是这家科技公司就是一个没有一点专业能力的新公司，第二种情况是这家科技公司就是一家彻头彻尾的骗子公司。我更倾向于第二种情况，事实如何，不得而知。

这也是很多传统企业不愿意尝试数据营销，而更愿意做传统营销的原因，觉得传统营销更快更实在。

坚守传统的人和企业一直存在，但谁也挡不住时代的发展、互联网的发展，大数据营销势在必行，但也要有相应的手段去衡量效果才可以。

一、网站分析

现在很多企业的业务展开依赖一个或多个网站进行，企业的很多营销活动的最终落脚点都在网站上，此时，就需要网站分析来衡量效果。

1、网站的PV（浏览量）有多少？IP（独立访客）有多少？

2、流量来源都是哪里，那个营销渠道效果更好。

3、访客在网站上的停留及浏览痕迹如何？

4、最终成交转化的有多少？

5、流量的真实性分析。

6、流量来源的地区分布情况...

......

通过网站分析，可以看到很多数据，而这些数据是营销效果的最直接体现，营销投入有多少是固定的，最终产出有多少也是固定的。

如果这两个值不成比例或和预期差距太大，那就要分析中间的各个环节，看问题出在哪里。

如果营销投入达到了预期的目标，也要分析中间环节，优化渠道投入比，不断提高回报率。

常见的网站分析工具有：友盟、百度站长工具、谷歌网站分析等。

对于独立网站，网站分析比较好做，需要部署一些跟踪代码，灵活性较高；但对于一些第三方平台站点，只能看平台提供什么数据了，灵活性较低。

二、关注度

对于当下网络经济的最关键指标，粉丝量、转发量，阅读量等等指标也是衡量营销效果的关键指标。

微博要的是粉丝量，其次是阅读量、点赞量、转发次数等等。

微信公众号要的是关注数，其实是文章阅读数，留言数等等。

自媒体账号要的是关注数、阅读量、评论量、转发等等。

而这些社交应用和自媒体平台就自带数据统计和分析功能，可以直接使用。

三、组合营销

营销的手段方式很多，没有绝对的好与坏，要看具体行业具体产品，很多情况下，在不确定那种方式更有效的情况下，可以组合营销，各种方式都做，但随时总结数据，对比分析，找出最佳的组合方式，最大化投入产出比。

营销的结果衡量很多时候并不一定是客观的，要限制于甲方的绩效目标，好与不好提前已经有一个杠杠了，而绩效的背后往往是考核，考核就会有利益瓜葛，所在这种情况下，利益会以特别的方式影响营销活动的结果，使得营销数据会更靠近绩效目标，但这种影响一般都是正向的，起反作用的是极少数。

还有人工假流量、僵尸粉等等都是营销世界的毒瘤，但存在的必然是有原因的，不管怎么说，作假总是不对的；作为甲方，衡量营销结果，不能单独的看某一项指标，要综合评判，对投入产出要有合理的预期。

理性看待大数据营销，合理预期投入产出，不断优化总结是长久之道。

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