起床时窗帘徐徐开启、入睡前灯光自动调暗、冰箱触摸屏可下单直购……舒适、便捷的居家生活，是智能家居企业正在向市场传递的画面。 然而，在PINGO国际智爱家...

　　贵州省运用数据库、生物基因、物联网、理化分析等技术建设“茶云”大数据，对贵州茶资源进行数据分析利用，帮助茶产业的品种选育、品质把控和品牌传播。 记者从...

　　数据分析培训好学吗？光环大数据分析师的学习心得。光环大数据数据分析师培训成立于2001年，16年程序员培训经验，强大的教研团队根据企业需要的技术研发出新的实用的教程，为保...

大数据是当今全球最火的技术之一，成为第一也仅仅只是时间问题。刚刚过去的双十一，背后就有强大的大数据技术支撑。可以看到，大数据将是未来社会经济发展的必不可少的，每个行业对...

其实当下最火热最红的是大数据，IDG资本预测，2018年互联网人才市场，一场由大数据引发的人才争夺大战一触即发，现有市场人才争夺已呈现白热化，过往两大辅助人才渠道，将成为2018年市...

　　在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。批量打造高端大数据人才，全班高薪就业，看似是不可能做到的，但这...

                                        近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习？为什么 fast.ai 推荐使用英伟达...

                                        近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习？为什么 fast.ai 推荐使用英伟达...

                                        时间是最公平的，每个人一天都是24小时，一年都是365天。但是，不同的人的产出却是天差地别。人和人的差距为什么这么大？而且这种差距，并不是家庭背景、权利财富或天赋带来的，仅仅是我们对时间的掌控。正好看到一个国外网...

                                        什么是算法 在说插入排序之前，我们了解下《算法导论》对算法的从两种不同角度的定义。 一般性解释：     算法是定义良好的计算过程，它取一个或一组值作为输入，并产生出一个或一组值作为输出。 基于应用的解释：     算...

                                        商业智能（BI）努力的是企业与数据之间的“最后一公里”，而新一代商业智能云平台要做的，则是企业和数据之间的“额外一公里”，让你跟数据的关系从0距离变成负距离。深入，再深入一点。传统BI：企业与数据的“最后一公里”根...

                                        近日，有关公民个人隐私数据泄露的新闻此起彼伏，前有社交平台Facebook影响美国大选，后有趣店数据遭遇内鬼外泄，而Uber也曝光了早在一年前发生的数据泄露事件。　　通过盘点近期全球范围内所发生的数据泄露事件，我们选...

                                        如果人工智能的发展是一场军备竞赛，那么中国希望成为世界上无可争议的人工智能超级大国。美国国家科学基金会(National Science Foundation)今年并未增加资金投入，而中国则承诺“积极运用政府和社会资本”来实现主...

                                        在过去的几年里，机器学习和人工智能在准确性方面取得了巨大的进步。 然而，受监管的行业（如银行）仍然犹豫不决，往往优先考虑法规遵从性和算法解释的准确性和效率。 有些企业甚至认为这项技术不可信，或者说是危险的。在2...

                                        Linux 基金会和在线求职招聘网站 Dice 发布了一份关于开源招聘的调查结果。结果显示，相对于其他类型的 IT 工作者，67% 的管理人员更希望雇佣在开源技术方面有所专长的技术人员。　　此外，42% 的受访管理人员表示，他...

                                        写在前面的话DevOps最基本的一个功能，或者说优势，就是它可以将产品的开发团队跟运营团队合并成一个具有凝聚力的“个体”，而这样就可以很大程度地提升工作的效率。但是研究表明，虽然DevOps可以提升企业IT的工作效率，...

                                        本文将从简要介绍朴素贝叶斯开始，再将其扩展到隐马尔科夫模型。我们不仅会讨论隐马尔科夫模型的基本原理，同时还会从朴素贝叶斯的角度讨论它们间的关系与局限性。隐马尔科夫模型是用于标注问题的统计机器学习模型，...

                                        1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。在网站的分层架构中，常见的...

                                        谈到执行力，不知道你会想到什么场景。我的第一反应就是快，你对一个事情需要完成的时间有个心理预期，但结果比这个预期提早完成了。相反，有些事情你总是看到开会讨论，却迟迟看不到有进展，项目停留在嘴上和脑袋里。我们...

                                        四年前我一次听说数据挖掘这个词，三年前我学习了数据挖掘理论知识，两年前我做了几个与数据挖掘有关的项目，一年前我成为一名数据挖掘工程师，今天我把数据挖掘入门资料整理了一下，希望能够对新人有帮助。一、python推...

                                        第一次写博客笔记，讲一下近来学习的接口自动化测试。网上查阅了相关资料，最后决定使用python语言写接口测试，使用的是python的第三方库requests.虽然python本身标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP...

                                        于IT业内，大数据之火热程度，似乎无出其右者。当然，在其真正爆发前夜，也应该适时泼盆冷水。谁能接触到数据以我来形容中国大数据产业，可称“蒙面狂奔”四字。在没有思考清晰盈利模式之时，已蒙面狂奔，绝尘而去。国内冠以...

                                        什么是数据治理数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理的全过程数据治理...

                                        想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。那么该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？做数据分析有哪些具体的方法？又如...

                                        参加完2017CCAI，听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列，此为开篇，主要梳理了机器学习算法体系，人工智能相关趋势，Python与机器学习，以及结尾的一点感想。Github开源机器学习系列文章及算法...