光环大数据教你从 0 到 1 的执行力

谈到执行力，不知道你会想到什么场景。我的第一反应就是快，你对一个事情需要完成的时间有个心理预期，但结果比这个预期提早完成了。相反，有些事情你总是看到开会讨论，却迟迟看不到有进展，项目停留在嘴上和脑袋里。

我们假设一个场景，房间里放了 10 桶水，现在要把它们搬到另一个房间里。现在安排你去执行，你要做的只是把桶水一桶一桶的搬过去放下就可以了。这个过程目标明确，执行的方法也明确，执行的人也明确。这里只需要考虑如何更高效的完成，这是一种执行力。但我们实际遇到的工作，往往不是这么简单的例子，而是一些目标没那么明确，执行方法也没那么明确，甚至谁去干也都不明确，那我们该如何执行呢？

我们这里看看最近发生在我们公司的三个例子。

例子 1：我们是做企业服务领域，会牵涉到销售线索，可能出现多个销售从不同渠道拿到同一条线索。这个时候就有一个线索冲突的问题，那该怎么处理呢？内部就会讨论出来一些处理规则，口头上的一致，并没有落到纸面上。这样有新来的员工或者之前没有记清楚的，就会出现一些混乱。我合伙人就把这个制定规则的事安排给了一名 Leader，结果过了几周，还是没有输出来。后来我合伙人实在受不了了，就自己花了半个小时写了出来，发给大家审阅，大家又提了几个问题，这样就完成了一个可用的版本。

例子 2：在和客户沟通中，客户经常会询问我们产品的一个特性的详细情况，以及和同类产品的差异点。这个问题有点难度，对老员工来说脑海里已经有了几条说明，但对于新人来说，并不能很好解答，这里就需要一份统一的说明文档。销售 Leader 就找技术负责人来提供，技术负责人答应提供，但因为要处理的事情太多，也迟迟没有提供出来。销售 Leader 干着急但却没有进展。

例子 3：大客户和普通中小客户的需求是有差异的，我们有一份标准的产品介绍 PPT，在面向中小客户时非常适合，可大客户 Leader 在和客户沟通时，发现有些地方需要做些调整。于是提出了一些大面的修改思路，但具体怎么执行，并没有说清楚。

这三个例子相比搬桶装水的例子，差异很明显。目标是做到什么程度，该怎么一步步实现，并没有明确的方法，具体到底怎么执行，也不明确。实际的工作中，往往大量这样的事情。如果放任它们，就会感受到执行力不够。我们这类问题，叫做从 0 到 1 的执行力。因为我们看起来，每件事情都是独特的，不是现成的一套步骤抄过去就完了，而是需要发挥一定的创造性，实现从 0 到 1。那怎么实现呢？答案就是迭代。

事实上在我看来，所谓互联网思维，最核心的一点就是迭代思维。想办法产出第一颗种子，然后在这颗种子之上进行培育，最后产生一件完美的事物。我们看到的每一代的 Apple 的产品都让人惊艳，似乎是一出来就是完美的。但在 Apple 内部，依旧是通过最开始的 idea，尝试不同的原型，不断的完善，出来之后的就是一个成品了。

我和例子 1 和例子 2 的同一主角做了沟通，我问他为什么不能自己写一份出来，他给我倒出了原由：他担心自己不专业，直接给出来的不够完美。而例子 3 的主角，我同样问他为什么不能直接写出来自己的修改版，然后再一起讨论？于是，就是事情的当天，两个人分别输出了产品特性文档和产品 PPT。有了这两个原型，大家提了些意见，很快有了可用的版本。接下来的工作就是在此基础上的不断迭代了。这里要注意的是，不要把拿出来一个初稿就当成了完结，要有追求把事情做到极致的思维，最终的结果，一定是接近完美的。

不知道我讲了上面的例子以及处理方法，你在脑海里有没有类似需要从 0 到 1 执行的例子？欢迎拿出来讨论。

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