大数据挖掘培训有必要参加吗 光环大数据帮你深入解析

其实当下最火热最红的是大数据，IDG资本预测，2018年互联网人才市场，一场由大数据引发的人才争夺大战一触即发，现有市场人才争夺已呈现白热化，过往两大辅助人才渠道，将成为2018年市场新趋势。

社媒是个大染缸，顽主比烂，僵尸横行，水军泛滥，大数据挖掘又有什么意义？

无论是怎样大的染缸，它实际上成为最具规模、最便捷、有时甚至是唯一的普罗网民的舆情宣泄口，尤其在东土。

水军僵尸总会有对付的办法。社媒的混沌和杂乱不是不作为的理由。从情报角度，它可能不是富矿，但肯定是金矿，就看你有没有本事挖掘它。

那么大数据挖掘有啥用处呢？先说它的不宜和禁忌，也许更好。

1、这种挖掘不宜做预测，更适合做回顾。当然，历史是未来的镜子，回顾过去也未尝不能透出一点趋向的预测。

2、这种挖掘一般不提供问题的答案，特别是科学问题，答案在专家或上帝手中，不在网民的口水中。

3、大数据不是决策的唯一依据，只是依据之一。正确的决策必须综合各种信息来源。大事不提，看看购买洗衣机是怎样使用大数据、朋友口碑、实地考察以及种种其他考量的吧。以为有了大数据，就万事大吉，是不切实际的。

有网友怕大数据挖掘误导读者。的确，大数据的操作和挖掘可能有bug。但大数据提供的舆情全貌鸟瞰是其他手段代替不了的，而我们每个个体在日常接触中只能看到舆情信息海洋的一滴水。事实上，无视大数据更容易被自己的局限所误导。害怕大数据，就好比蒙上眼睛，世界就不见了一样可笑。

好，回到有啥价值？

最直接的价值就是可以补充、加强并最终取代问卷调查。第二个价值就是为公关危机提供检测和预警的工具。

企业中的usecases有十多类（scenarios），在我看与上述两种都大同小异，但是企业人士不认为这样简单，因为每个scenario都有其独特的设置、优化和资源配置，因此都有其独特的价值，不少价值可以最终由ROI来客观测量。

其他潜在价值可能也有，但不能确认，还在探索中。譬如相关性和不相关性研究。有了数据，有了工具，应该可以玩出一些花样来。这些都是可以探索的。

大数据无疑成为近两年来互联网行业的新宠，有机构公布了2016年大数据职位薪资趋势和技术方向。从给出的大数据薪资水平来看，2016年大数据平均最低月薪达到11K，2017年大数据平均最低月薪达到13.6K，到2018年薪资待遇会更高。以 Hadoop 开发工程师为例，Hadoop 入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.5W以上，具有2-3年工作经验的 hadoop 人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！

在这么一个急功近利的时代，我们是时候沉心学习、找到有效努力的途径了。“每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负。”尼采说。

所以还在迷茫的你，为什么不给自己一个新的起舞机会呢？选择光环大数据挖掘培训构建自己的知识体系。

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