大数据培训哪个方向好？哪个方向薪资更高？

         光环大数据的大数据培训，作为一家拥有17年程序员培训经验的培训机构，截至目前，已开设了大数据开发、大数据可视化、大数据分析等多门课程，在经历多次版本迭代之后，其课程体系的深度与广度、项目实战案例的鲜活度、授课老师的专业水准，均已达到一流水平，深受企业和学员界好评!

很多要毕业的同学听说大数据非常的火，想要学习大数据，大数据的方向那么多不知道该选择哪个方向，同时也担心薪资的问题，不知道哪个方向的薪资更高，下面就带大家普及一下大数据培训哪个方向好?哪个方向薪资更高?

大数据培训哪个方向好，哪个方向薪资更高

一、大数据培训的方向及薪资

数据可视化：

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

数据可视化的工作就是把数据转化成为视图给人们来看的，数据可视化的薪资也是分为阶段的，应届毕业生2.9k到5k左右，一年以下的3.9k到6.3k，一到三年的5.4k到9.1k，三到五年的7.9k到13.4k，五到十年的12.6k到21.1k左右，10年以上的50k到100k.

大数据应用开发：

负责360企业安全基于大数据平台数据仓库建设，为海量的大数据客户，架设高可用的大数据数据服务，支持数据建模和分析、数据挖掘来发现趋势和问题，负责BI可视化报表设计，开发和展示，快速理解业务背景，对数据敏感，习惯数据说话，深信数据支持业务、辅助决策上的核心价值，参与过大型数据仓库ETL、BI项目的设计与开发，对于元数据管理和数据清洗有一定的见解，看过以上某个系统源码，或者深入了解其实现原理的优先。

大数据系统开发：

岗位职责：(1)负责行内数据分析、数据管理系统需求分析、设计和编码工作

(2)参与行内科技项目管理，负责项目按计划实施，并对项目中出现的问题积极协调解决(3)负责行内数据质量管理，数据标准管理的制定与落实

(4)负责大数据相关创新性应用研发。

岗位要求：

熟练掌握数据常用数据分析算法及方案，从事过数据标准管理或数据质量管理相关工作。熟悉R语言等数据挖掘语言，并有实际数据分析工作经历，有良好的沟通、协调能力，有责任心。

大数据系统开发大约1w到2w左右。

大数据运维：

负责集团大数据HadoopstormsparkOLAPkudu等在线离线数据平台运维保障， 负责集团内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作，负责HadoopHbase自研平台等系统的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等，为每天处理PB级别数据平台TB级别流量保驾护航;为平台的稳定、高效运行负责，支撑公司业务快速发展，深入理解数据平台架构，发现并解决重大故障及性能瓶颈，打造一流的数据平台，持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。

大数据运维的薪资低的在1w左右，高的大约在3w左右，当然还有更高的，都需要自己的努力。

不管怎么说，方向都是自己所选择的，大数据已经是当今时代发展的必然。

想要学习大数据的可以报名大数据培训班，可以来光环大数据，光环大数据的教育有保障吗，光环大数据有着雄厚的师资队伍，130余位讲师均是有着多年企业一线项目研发及管理经验，多年教学经验的，而且还有着30余位大数据课程研发团队，保障你能学到真正的知识。并且还会带领学员们做真正的项目，保障有项目经验。

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