Hadoop大数据权威学习指南
Hadoop技术在市场上的发展前景非常好,是大数据中的一个分支,在现代企业中非常受欢迎,Hadoop相关人才找工作非常容易。Hadoop学习难度适中,下面介绍一下Hadoop大数据权威学习指南,绝对的干货,有需要的小伙伴码起来啦。
大数据中的Hadoop是什么?Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,它是一种技术的实现,是大数据技术中重要的组成部分;Hadoop用于大数据开发工程师的应用程序,因为它是建立在MapReduce基础上的,所以引起了极大的关注。Hadoop是几个紧密关联的Apache项目组成的混合体的主要安装启用程序,其中包括MapReduce环境中的HBase数据库。Hadoop大数据的概念更广泛且偏向业务方向,Hadoop作为大数据的一部分自然发挥着重要的价值。
1.想学Hadoop的朋友,初学的时候建议你不要急于找书学习,先了解hadoop是什么、能做什么、能给企业带来什么?当你大致明白hadoop的使用场景、Hadoop到底能做什么的时候,就会有目的性的去学习,也会如何入手进行系统性的进行hadoop学习。
2.入门学习后就要搭建hadoop环境,这时应该熟悉了解hadoop基本知识及其所需要的知识例如java基础、linux环境、linux常用命令,它相关产品及其衍生产品,他们之间是什么关系如何工作,每个产品它们的特点是什么,对于掌握Hadoop技术有事半功倍的作用。
3.Hadoop应该学习的基础知识
Hadoop HDFS文件系统的特征;
Hadoop简介:什么是Map/Reduce;
Mapreduce整个工作机制图;
Hadoop大数据权威学习指南
Hadoop mapper类的阅读;
Hadoop reducer类的阅读;
Mapreduce shuffle和排序;
这些都是hadoop核心部分,当这些有所了解后,大家基本上可以具备大家hadoop环境的条了。
4.hadoop部署方式为单机模式、伪分布式、完全分布式。建议搭建伪分布式,完全分布式是生产环境中使用,当大家把伪分布式后,必须对完全分布式有所了解,知道是如何工作的,也可以试着搭建hadoop的完成分布式。现在hadoop已经发行了最新的2.2.x版本,但是不测试不够全面不够稳定,大家应该选择比较稳定的版本学习,因为在公司中还是会使用稳定的版本,2.2.x版本中一些处理机制和方案是值得学习的。
据预测:到2020年,数据储存量将达到2009年数据量的44倍,数据量有多少呢?高达35万亿GB。这是一个可怕的数据量,一般的技术要处理这些数据简直难于上青天。根据IDC数据显示,截止到2010年,这个数字已经达到了120万PB,或1.2ZB。有人会想,1.2ZB的数据量到底是多少呢?举个例子就可以理解了,如果把所有这些数据都存入DVD光盘,光盘高度将等同于从地球到月球的一个来回,也就是大约480000英里。太不可思议了,海量的数据真的是要爆表了,如果没有Hadoop大数据处理技术,这些密密麻麻的数据处理起来简直不可想象。
科技的优势改变了世界,因此Hadoop大数据已经成为现代企业和社会不可或缺的技术,谁掌握了该技术,谁就成为时代的主导。如果看过了上述Hadoop大数据的学习方法,你还是一头雾水的话,不用着急,因为Hadoop大数据的确不是一篇文章一个视频就能学会的,最快速有效的方法就是报名大数据培训班,有讲师带领学员从基础开始学习,逐渐掌握Hadoop大数据知识,不仅学的系统扎实而且又不懂的随时随地有讲师指导。
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