大数据数据分析师的岗位待遇怎么样 数据分析师要具备哪些技能

　　大数据数据分析师的岗位待遇怎么样？数据分析师要具备哪些技能？大数据数据分析师是近年来高薪的岗位之一，一般的月薪在20-30K的大有人在，数据分析师培训也成为人们转行大数据数据分析师的捷径。
 

大数据数据分析师的岗位待遇怎么样？

我们先看一下某招聘平台大数据数据分析师的岗位的信息

岗位：大数据数据分析师

待遇：18000-36000

工作职责：

1、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索

2、构建数据评估体系

3、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标

4、负责构建产品、运营及活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施

5、负责用户行为调研，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划

任职资格：

1、5年以上互联网行业数据分析经验，统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历

2、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力

3、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战

4、熟练使用excel，R或是python脚本处理数据者优先

5、有咨询公司背景优先

上述可见岗位待遇还是挺高的。

数据分析师要具备哪些技能？

技能一：理解数据库。

还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。

技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。

数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。如大数据魔镜可视化分析软件(“魔镜”)既可以满足企业需求，也可以适应个人需要，是进行数据分析的一个新型而精准的产品。

技能三：懂设计

说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。

技能四：几项专业技能

统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。

社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。

另外，最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程更容易。

技能五：提升个人能力。

有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。

技能六：随时贴近数据文化

拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？

拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。

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