大数据分析有哪些算法 大数据分析方法汇总

　　大数据分析有哪些算法？大数据分析方法汇总。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，大数据分析在企业中的运用越来越多，大数据分析师人才短缺，光环大数据认为参加大数据分析培训转行大数据分析高薪岗位是一个不错的选择。
 

大数据分析有哪些算法、大数据分析方法汇总：

PredictiveAnalyticCapabilities（预测性分析能力）

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

DataQualityandMasterDataManagement（数据质量和数据管理）

数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。AnalyticVisualizations（可视化分析）

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。SemanticEngines（语义引擎）

我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

DataMiningAlgorithms（数据挖掘算法）

可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

IT薪资在不断增长，不断热化的招聘竞争环境是其中一个标志。大数据分析师岗位是一个非常热门的岗位，薪资待遇在20-30K/月，让很多其他岗位的人员羡慕。

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