Spark体系架构 光环大数据培训班

　　光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。

Spark体系架构

Spark体系架构包括如下三个主要组件：

数据存储

API

管理框架

接下来让我们详细了解一下这些组件。

数据存储：

Spark用HDFS文件系统存储数据。它可用于存储任何兼容于Hadoop的数据源，包括HDFS，HBase，Cassandra等。

API：

利用API，应用开发者可以用标准的API接口创建基于Spark的应用。Spark提供Scala，Java和Python三种程序设计语言的API。

下面是三种语言SparkAPI的网站链接。

ScalaAPI

Java

Python

资源管理：

Spark既可以部署在一个单独的服务器也可以部署在像Mesos或YARN这样的分布式计算框架之上。

下图2展示了Spark体系架构模型中的各个组件。

图2Spark体系架构

弹性分布式数据集

弹性分布式数据集（基于Matei的研究论文）或RDD是Spark框架中的核心概念。可以将RDD视作数据库中的一张表。其中可以保存任何类型的数据。Spark将数据存储在不同分区上的RDD之中。

RDD可以帮助重新安排计算并优化数据处理过程。

此外，它还具有容错性，因为RDD知道如何重新创建和重新计算数据集。

RDD是不可变的。你可以用变换（Transformation）修改RDD，但是这个变换所返回的是一个全新的RDD，而原有的RDD仍然保持不变。

RDD支持两种类型的操作：

变换（Transformation）

行动（Action）

变换：变换的返回值是一个新的RDD集合，而不是单个值。调用一个变换方法，不会有任何求值计算，它只获取一个RDD作为参数，然后返回一个新的RDD。

变换函数包括：map，filter，flatMap，groupByKey，reduceByKey，aggregateByKey，pipe和coalesce。

行动：行动操作计算并返回一个新的值。当在一个RDD对象上调用行动函数时，会在这一时刻计算全部的数据处理查询并返回结果值。

行动操作包括：reduce，collect，count，first，take，countByKey以及foreach。

如何安装Spark

安装和使用Spark有几种不同方式。你可以在自己的电脑上将Spark作为一个独立的框架安装或者从诸如Cloudera，HortonWorks或MapR之类的供应商处获取一个Spark虚拟机镜像直接使用。或者你也可以使用在云端环境（如DatabricksCloud）安装并配置好的Spark。

在本文中，我们将把Spark作为一个独立的框架安装并在本地启动它。最近Spark刚刚发布了1.2.0版本。我们将用这一版本完成示例应用的代码展示。

　　大数据+时代，IT高薪就业培训，就选光环大数据！

大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 更多问题咨询，欢迎点击------>>>>在线客服！