Spark生态系统 光环大数据培训机构
光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。
Spark生态系统
除了Spark核心API之外，Spark生态系统中还包括其他附加库，可以在大数据分析和机器学习领域提供更多的能力。
这些库包括：
SparkStreaming:
SparkStreaming基于微批量方式的计算和处理，可以用于处理实时的流数据。它使用DStream，简单来说就是一个弹性分布式数据集（RDD）系列，处理实时数据。
SparkSQL:
SparkSQL可以通过JDBCAPI将Spark数据集暴露出去，而且还可以用传统的BI和可视化工具在Spark数据上执行类似SQL的查询。用户还可以用SparkSQL对不同格式的数据（如JSON，Parquet以及数据库等）执行ETL，将其转化，然后暴露给特定的查询。
SparkMLlib:
MLlib是一个可扩展的Spark机器学习库，由通用的学习算法和工具组成，包括二元分类、线性回归、聚类、协同过滤、梯度下降以及底层优化原语。
SparkGraphX:
GraphX是用于图计算和并行图计算的新的（alpha）SparkAPI。通过引入弹性分布式属性图（ResilientDistributedPropertyGraph），一种顶点和边都带有属性的有向多重图，扩展了SparkRDD。为了支持图计算，GraphX暴露了一个基础操作符集合（如subgraph，joinVertices和aggregateMessages）和一个经过优化的PregelAPI变体。此外，GraphX还包括一个持续增长的用于简化图分析任务的图算法和构建器集合。
除了这些库以外，还有一些其他的库，如BlinkDB和Tachyon。
BlinkDB是一个近似查询引擎，用于在海量数据上执行交互式SQL查询。BlinkDB可以通过牺牲数据精度来提升查询响应时间。通过在数据样本上执行查询并展示包含有意义的错误线注解的结果，操作大数据集合。
Tachyon是一个以内存为中心的分布式文件系统，能够提供内存级别速度的跨集群框架（如Spark和MapReduce）的可信文件共享。它将工作集文件缓存在内存中，从而避免到磁盘中加载需要经常读取的数据集。通过这一机制，不同的作业/查询和框架可以以内存级的速度访问缓存的文件。
此外，还有一些用于与其他产品集成的适配器，如Cassandra（SparkCassandra连接器）和R（SparkR）。CassandraConnector可用于访问存储在Cassandra数据库中的数据并在这些数据上执行数据分析。
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