1、云计算与大数据是什么关系?云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调...

                                        无论是产品经理，还是产品运营，数据分析都是每个产品汪/运营瞄必备技能。这篇读书笔记之前是存到Evernote的，现重新归纳共享。相信这本书很多人都已经看过了，看过的朋友就当回忆了~没有看过的朋友牢记，对于数据分析方...

                                        要做信息图表，Excel就够了，因为其很大程度地保证了数据的准确性。如果需要展现更加个性化的图表，跟PPT配合使用也是个很不错的选择。可能有同学会说，这是不是对Excel技能要求很高？如果你不想学VBA，又想快速提高Excel逼...

                                        数学即音乐，统计即文学（否则，为何没有神童小说家呢？）Richard D. De Veaux, Williams College, and Paul F. Velleman, Cornell University大约30年前，统计入门课程教学变得更难了。并不是因为学生突然变得那么难教了，也...

                                        1、教你怎么永久的删除数据……2、这堆数据，简直是吓死人了3、国服第一又如何，不过是一堆数据……4、高中数学老师帮你分析屌丝、土豪、高富帅、文艺青年的区别与联系，有点准！5、【怎样吃饭决定你的身材】言简意赅，信...

                                        宏定义在C系开发中可以说占有举足轻重的作用。底层框架自不必说，为了编译优化和方便，以及跨平台能力，宏被大量使用，可以说底层开发离开define将寸步难行。而在更高层级进行开发时，我们会将更多的重心放在业务逻辑上，似...

                                        大数据这个词现在几乎无人不知，从“啤酒尿布”到“小李获奥斯卡”，大数据无疑在商业和娱乐行业火了好几把，甚至一度有人把大数据奉为一场崭新的革命。一时间，大数据被企业作为利润增长的救命稻草，各种以大数据为战略...

最重要是——深度学习真的给我们带来影响了吗？ 答案显而易见。 任何一场革命，绝不是以敲锣打鼓的方式，来到你的身边。等到某一天，你忽然发现快要天翻地覆时，再去看，发...

                                        可能你还不知道，数据科学是时下的热门。数据科学的课程、文章和学校遍地开花。但它们总在强调算法学习。的确，理解罗吉斯回归或深度学习的原理很棒。但当你开始做数据工作，就会发现还有更重要的事。我无法责备这些（...

                                        在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。面试通常包含三种初筛的一种，以及...

                                        前几日看到阮一峰老师的发的一句话，颇有感慨，「你只是坐在电脑前，往网上发表了一段文字或者一张图片，随便什么，就能够接触到多少陌生的灵魂。这就是我热爱互联网的原因」。我打心底认为这是一个最好的时代，这个时代，我...

                                        市场对于数据科学家的迫切需求使得众多IT专业人士开始认真考量这一前景可观的全新发展方向。数据科学已经快速成为IT领域中一大炙手可热的职位选项。受到生产环境内结构化与非结构化数据以创纪录速度膨胀的积极...

                                        【编者按】机器学习是如今人工智能领域中进展最大的方面，更多的初学者开始进入了这个领域。在这篇文章中，机器学习与NLP专家、MonkeyLearn联合创始人&CEO Raúl Garreta面向初学者大体概括使用机器学习过程中的重...

                                        Warald指出：统计、编程、商业嗅觉三项全能的全栈数据科学家非常罕见。如果欠缺这三项中的1-2项，但是还是想成为全栈数据科学家，还有可能吗？答曰：当然。除了读书，你还可以在工作当中继续学习、不断提高。那么，该如何加强...

                                        数据科学家如何变得性感的故事，大致也就是作为成熟学科的统计学如何与新兴学科计算机科学发生关系的故事。“数据科学”这个术语的出现较晚近，用来指代一个需要解读大量数据的职业。但解读数据这件事的历史很长，它...

                                        导 读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦 想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常...

                                        1. 简单描述如何安装配置一个apache开源版hadoop，只描述即可，无需列出完整步骤，能列出步骤更好。1) 安装JDK并配置环境变量（/etc/profile）2) 关闭防火墙3) 配置hosts文件，方便hadoop通过主机名访问（/etc/hosts）4) 设置ss...

                                        新年除了做工作规划，还做了一些个人2016年学习和提升计划，其中，“聚焦”又是工作中项目的关键词，也是个人提升这块的关键词。所谓厚积而薄发，在我理解，反而是之前要做大量的积累(所谓厚积)，而之后更多的是垂直向下深挖...

                                        数据普及现象在企业中正在增加，与之相关的数据工作也丰富起来。在任何一个特定的日子里，你可能会与一个数据科学家聊天到茶水凉透，或者在办公室聚会上，与一位机器学习专家或者商务智能专家共享一桌。有了这么多数据，...

                                        技术支持：BDP个人版学姐总是强调她是一个很爱看书的人。她跟我来说：“作为一个内外兼修的现代女性，我一直致力于读书这项伟大的娱乐活动。但我每在一个网站上买了书，就会收到无数的广告邮件和短信，烦死我了。所以我决...

                                        十年生死两茫茫数据人，忙忙忙良辰美景，平添我凄凉一天早晚闲不住调研急报告狂夜来思路忽闪现寻笔记怕遗忘需求多变改改又何妨料得午夜加班时听家人鼾声响以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子，却是很多分析师...

                                        1、Python是如何进行内存管理的？Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制、垃圾回收机制和内存池机制。 a. 引用计数当给一个对象分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器（列表、元组或字典）时，该对象的引用计...

                                        经常被问到一个问题，数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊？特别是以下几类人群：1、想转行做数据分析工作的朋友。2、之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。3、在校大学生。在回答这些问题之前，先...

                                        1、如何做好数据分析？分析师成长是通过“干”、"思"、“熬”出来的。干：多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边总结，只有这种你才能沉淀。熬：通过时间的积累，你的商业意识、数据分...

                                        6、数据分析的价值？基于历史数据，来告诉相关人的业务情况是怎么样的，结合对于公司业务模式的理解，一起制定相关策略，帮忙公司实现业务目标。基于公司内、外部的数据，结合分析师对于公司业务的理解、行业发展趋势的理解...