光环大数据分析运维为什么追赶 Python 的热潮
光环大数据（大数据培训的专业机构），现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员 ...
Python Hadoop Web 运维 Ruby
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢? 然后就交给开发人员处理了，这样怎么体现你的价值?
其次，不会一门开发语言的运维，你就不能自己写运维平台复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了，话说人家 FaceBook 一个运维工程师管 2 万台机器，运维工程师年薪十几万 USD，你以为人家是盖的呢? 哪个不是身怀绝技，开发运维兼备?
Python 可以用来做什么?在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。
或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 Python 现在到底有多热呢？我觉得我们可以看以下的这 2 组数据。
第一：Python 排名稳居前五得益于 Python 在多个领域的应用都在逐渐变热，Python 在 TIOBE 榜上已经是稳居前 5 了。
第二：越来越多的公司在用 Python 做网站除了大家熟悉的知乎、豆瓣，已经有越来越多的公司开始用 Python 来快速搭建网站产品。相应的，也有越来越多的公司开设了 python web 的职位。
根据我们的统计，目前在招的 Python web 职位，所需技能按优先级中，Python 基础和 Django 的优先级是较高的。具体的排序，大致可以参考以下的这张图表：
运维为什么要用 Python？Good question！！！为什么不用 PHP，Java， C++，Ruby，这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除 Python 之外的其它语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连 Shell 都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用 Python，为什么呢?
首先，PHP 是跟 Python 比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢? 两个语言适用性不同，PHP 主要适用于 Web 开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的 WEB 网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言，借助什么语言呢? Shell?Python? 呵呵。而 Python 呢，是个综合语言，前后端都可以，单拿出来比 Web，也一点不比 PHP 差，但为什么 Web 方向上 PHP 比 Python 要火?
先入为主嘛，PHP 90 年代诞生就是做 Web 的，Python2000 年后才出现 Web 框架，但论优秀程度上，Python 的 Web 框架基本上出其无左，至少是跟 PHP 比。
搞个运维小平台，用 JAVA 真心没啥必要，在我看来，JAVA 就是稳定的中年男人，稳定、成熟、秃顶，而 Python 代表的就是青春，简洁、快、干净、帅!
C++/C，这个嘛，我只能说，如果你会了 Python，又会 C 的话，那你会更吃香，但是不会 C 的话，其实也无大碍， 但对新手来讲，不建议把 C 做为第一门语言开始学习，为什么呢? 打击自信心… 呵呵，你懂的
Ruby，日本开发的，还不错，风格跟 Python 有点像，因为 Ruby onrails 出了名，国外用的比较多，国内，放心吧！没戏，Python 已经把它的想象空间都占死了。
当然还有新的语言 GO，有些搞运维的看见做开发的人员搞 GO，也想凑热闹，觉得是未来，我想说，别没事跟风，GO 再成功，也不会变成运维开发语言。
一个博士讲过一句话，他说：程序效率高低，80% 都是写程序的人决定了，语言本身就占 20%，所以下次有人再说 Python 效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。这个博士自己用 Python 写的 WEB 程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万，什么 WEB 框架这么牛 B? 别问它是谁，它叫 tornado。
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