光环大数据 大数据共享和处理的3多问题
光环大数据（大数据培训机构），了解到， 如今大数据共享和处理面临诸多挑战，可以总结为3多，即：业务场景和出口多;数据种类多;大数据产品技术多。
业务场景和出口多：数据来源于不同的业务系统，每个业务领域的大数据使用场景不一样，对于数据的应用目标也不一样，使得业务数据分散，跨业务的数据共享复杂，数据利用程度低。
数据种类多：业务应用中产生了各种结构化数据、非结构化数据、实时数据。这些数据分散存储、管理方式不同，使用标准不一，使得数据的价值难以得到有效发挥。
产品技术多：大数据的业务场景以及数据类型的不一致，为了满足业务的需要，一个单位内使用了各种不同的大数据产品和工具，这些产品和工具的部署与维护复杂，对IT管理提出了非常高的要求。
国产自主可控面临的困局
国产CPU经过多年的发展，已经有了非常大的进步，以飞腾最新的FT2000为例，如上图媒体报道，已经相当于一颗至强E5-2669V3的性能，相比较以前的版本，性能已经得到非常大的提升，已经可以在某些业务应用场景中替换国外CPU。
但是我们也看到，至强E5-2669V3在Intel服务器CPU产品系列中，性能只能算是中等水平，而在大数据应用当中，对于CPU性能还是有着非常高的要求。在国产CPU性能相对有限的情况下，如何最大化的发挥CPU性能，满足大数据业务的需要呢?
大数据应用场景下可演进的自主可控云计算支撑体系
针对以上问题，品高云提出的解决方案是，构建可演进的自主可控云计算体系架构，在业务稳步发展的同时，逐步推进自主可控应用进程。
在谈到自主可控体系时，胡柳提出品高云自主可控主要指两个方面：
云操作系统本身的自主可控，作为国内为数不多的完全自主研发的云计算厂商，品高云可以真正意义的做到对自己每一行代码的可控。
云操作系统生态体系的自主可控，通过近几年来的不断努力，品高云已经能够支持国产龙芯、飞腾CPU，兼容国产麒麟操作系统，兼容国产中间件、大数据软件，已经具备构建完全自主可控体系的能力。
考虑到国产CPU以及国产应用的现状，品高云认为在当前条件下，国产自主可控体系不可能一步到位，故此提出大数据时代可演进的云计算支撑体系。
品高云操作系统对基于X86和国产CPU的服务器进行统一的调度管理，将安全性要求高，并且可以运行到国产CPU架构上的大数据应用调度到完全自主可控的服务器上。其他无法运行在国产CPU服务器上的业务则调度到X86的服务器上，未来随着国产CPU性能的不断提升，再根据业务情况将应用逐步从X86服务器迁移到基于国产CPU的服务器之上。
随后，胡柳向在场的各位专家介绍了品高自主可控云计算对大数据业务的几项主要支撑能力，包括：
低损耗的容器技术应用，为大数据业务提供灵活、弹性的基础资源服务的同时，最大化的发挥国产CPU的性能;
基于分布式存储技术的对象存储服务，构建统一的数据湖应用，解决数据共享难题;
智能组网技术的SDN网络，实现大数据业务的网络路径优化，同时提供业务域间的网络安全隔离保护;
基于云编排技术的云服务创造，将各种复杂的大数据应用工具转化为云平台中可自助化申请、自动化部署的云服务，降低IT运维复杂度。
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