光环大数据大数据挖掘培训 通话大数据在金融风控中具有独特价值

　　联网金融行业发展迅猛，其中，风控问题是所有金融机构关注的重点。在决策者金融研究院（CFPI）不久前主办的第九届金融科技与支付创新2017年度盛会(IFPI)中，刘强做了“通话大数据在金融风控中的应用及价值”的主题分享，获得现场近千名金融专业人士的认可与赞同。

目前对发展迅猛的互联网金融行业而言，面临着两个比较大的难题，首先是作为风控强变量的央行征信存在着覆盖率的局限性，目前央行征信数据覆盖人群大概在20％左右，剩下80％的人群是没有征信信息和金融属性的数据可以挖掘的，所以金融机构需要采纳更多安全、有效的弱变量数据去填补这80％的空缺。其次，随着金融监管的全面到来，央行、银监会等监管层要求小贷严格执行年利率36％的上限，这项政策对大部分金融机构来说是比较重大的考验，在这种情况下金融机构要想提高获利，就要不断提高风控模型，最大限度降低逾期率和坏账。

为了帮助金融机构降低逾期率和坏账，保证行业的健康发展，通话数据在覆盖率方面占有绝对优势，覆盖人群高达95％，且与企业和个人都具有紧密联系，蕴藏了丰富的信息资源，在刻画用户画像、识别逾期风险、帮助风险定价和分析偿还能力等方面具有非常突出、独特的优势，是金融风控弱变量数据的不二之选。

邦秒爬在申请人强授权后，帮助金融机构快速采集用户的运营商通话数据，为金融机构提供风险分析的数据支持。

邦秒配则对申请人的通话对象进行识别匹配，输出黄页信息、标记信息和金融标签等字段，帮助金融机构做更精细化的风险管理和用户画像。

催收分针对申请人的催收及疑似催收等通话行为进行统计分析，输出158个数据字段，供金融机构进行建模分析，有效降低放款逾期率。

邦企查为金融机构提供号码维度的企业信息验证服务，为金融机构解决人工外呼效率低下，解决公司信息真伪核实困难的问题。

活跃分为金融机构提供号码的当前状态查询，为金融机构解决人工外呼效率低下，解决申请人本人、紧急联系人等号码真伪核实困难的问题。

沈育德指出，这五款金融风控产品与传统的风控方式相比，具有迅速省时，造假困难，覆盖率高，后期可进行多维度叠加分析等优点。

合作客户纷至杳来金融机构争先分享使用效果

沈育德表示，随着普惠金融的深入普及，通话大数据在风控中的价值将会越来越突出，金融风控大数据产品也会应用到更多金融机构中去，帮助金融机构有效降低放款逾期率，取得获利。

同时，沈育德也向云掌财经记者分享到，2018年1月金融风控大数据产品发布会深圳站将正式启动，届时欢迎各位金融行业同仁莅临鉴证。

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