光环大数据描绘AI+大数据生态蓝图
人工智能被写入2017年的全国政府工作报告以来,无论是金融、安防还是零售行业,都在朝着智能化迈进。大数据在行业AI化进程中的支撑作用日益凸显,机器学习和数据驱动着一个个企业跻身行业巨头。
11月30日下午,小视科技副总裁周守业在2017中国财经峰会现场,和500余名自商界、学界、传媒以及文化艺术领域的嘉宾就《“AI+大数据”打造智能生态》一题,进行了分享。他在会上描绘了小视科技正在构建的AI生态圈,以及小视科技基于机器学习,在金融、安防、商圈、医疗领域进行的探索和对探索过程中碰到问题的总结分析。同时代表公司领取2017年度最具成长性公司奖项。
会上,与会嘉宾们通过主题演讲、高端论坛、案例分享的形式,围绕“消费升级、实业振兴、企业服务、智能制造、共享经济、普惠金融、创业创新等热点话题进行探讨,取得了重要的交流成果。
AI+金融
周守业在会上提到,在金融场景中,第一步要识别身份冒用风险,而目前唯一相对有效的方式便是人脸识别。从15年开始,小视科技一直投入研发的就是基于机器学习技术的图像识别,从图像识别入手,开展金融反欺诈的工作。小视科技是国内首家获得一所(三所)认证的静默活体实现的公司。类似应用场景还可延伸至,杜绝群体性薅羊毛等事件。
AI+安防
“平安城市”、“智慧城市”、“智慧楼宇”的推进过程中,监控点位越来越多,催生了海量数据。依靠人工来处理信息,效率和精准度都跟不上,因为需要新的智能化技术作为专家或助手,实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险预测。主流的安防企业开始紧盯AI安防的风口,开始了以人工智能下生物识别技术为核心新一轮的布局。
小视科技针对用户需求,推出了人脸识别闸机伴侣和人脸布控系统,被应用到了大厦门禁考勤、机场人脸布控、地铁布控、人脸追逃、反恐维稳等几大场景中。人工智能的机器视觉代替了肉眼。人脸识别的响应时间≤1S,克服了肉眼识别易疲劳的缺点,也保证了人脸识别的效率。整个识别过程都通过摄像头直接获取,以非接触、非配合的方式完成,人脸检索的响应速度>4幅/s,大量的节省了人工成本,规避了道德风险。
AI+商圈
原有的服务生态中,各场景相互割裂,无信息化操作,数据流使用效率低,客户满意度提升有限,可以理解为是半信息化状态。我们将为其提供AI+大数据+企业云的智慧商圈服务,使其半信息化进入智慧化,真正将内部会员体系、会员行为跟踪识别、支付系统及智能推送等一体化服务。
随着供给侧结构性改革的持续推进与深入,越来越多的企业通过转观念,创思路,抓创新,求变革成为经济社会发展新理念的积极践行者。
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