光环大数据分析培训机构 如何快速掌握数据分析

很多时候我们看数据会用直觉：来判断哪里错误，哪里可以改进。

其实直觉说白了就是经验，数据看多了，也就有了直觉（经验）。

但对于一个新人来说，经验的确无法速成，直觉不能复制。

所以数据小白一开始看数据时，或许可以尝试这么做。

①明确目的

无论是分析什么类型的数据，首先都要明确一点就是：目的。

问：“我想知道这次活动效果怎么样？” 这算目的吗？

答：这是目的，但这不是一个明确的目的。

什么才叫明确的目的？

比如：活动转化率、粉丝增长量、网站PV值等。

它不是一个模糊的概念，也不是一个可以模棱两可的情况。

如果你在数据分析时，觉得一头雾水，或整理了一大堆数据，好像知道自己要找什么，却又不知道该从哪里下手。

这就说明你的分析目的不明确。

所以这时应该要先想想：自己具体要什么，才知道接下来要去找什么，分析什么。

因为明确目的就是为了知道，接下来应该去获取什么数据。

如果目的不明确，就不会知道哪个变量是核心变量，也就不知道哪些数据分析出来，可以用来衡量效果。

②获取数据

所以为什么要先明确分析目的，因为接下来才知道要去获取什么数据。

获取数据的方式通常有两种：

一是类似做活动、产品ab测这种，数据统计要经过开发，需要事先想好用什么数据来衡量效果。

这类数据在事先规划时，要注意是否去重，是统计人数还是次数，有没有其它影响数据的因素，是否可避开等等。

一种是类似文章阅读量、转发量这种，是依附第三方平台给的数据整理。

这类数据的获取就很简单，把第三方给的数据整理出来即可。不过用第三方给的数据也有不足，就是会有所偏差，而这些偏差是我们不知道或无法判断的。

③整理数据

首先，千万不要边整理边分析，因为那样效率真的很低！然后，整理数据其实也是一门学问。

比如你可以把它整理成这个彩虹鸟样。

也可以整理成这样简单大方：（我就喜欢这样，但它不一定适用所有，字看不清就算了）

数据表的整理忌讳是：

1、密密麻麻

2、色彩斑斓

3、看数据时，找个数据要半天

如果实在不知道怎么整理才好看，那就遵从一个原则：简单点。

毕竟整理数据是为了更方便地看数据，也是为了更方便地分析数据有没有端倪。

平时也可以多看看其它各类设计，提高审美水平。因为审美这种东西，应用于万物。

④分析数据

数据分析的目的一般有三种：

一是看数据有无异常，会不会影响数据统计；

二是根据分析目的，得出结论；

三是根据数据，得出结论之外的结论。

看数据有无异常，可以和之前的数据对比，或根据常态（比如没有人阅读，却有转发量）分析。

根据分析目的，得出结论。这就要结合产品或业务来分析，也和分析目的息息相关。因为明确了分析目的，就知道要看什么数据。知道要看什么数据，就知道这些数据的起伏结果是正还是负。

而数据分析，不就是要分析目的效果是“正”还是“负”的问题么？

最后，根据数据，得出结论之外的结论，举个例子：

目的：分析脑洞运营某篇文章一周的阅读率

结论：文章7天阅读率=XXX

发现：在周末的阅读率会明显下降，说明用户在周末的阅读欲望较差，可能放假想放松不想学习。

这个发现就是在目的结论外的结论，而这个分析，真的理论无凭，实靠经验了。

⑤得出结论

其实，数据分析的同时，也就在得出结论。所以这一part，把上面的数据分析转换成文字，就行了哈哈哈哈哈哈~~

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