大数据开发培训课程 大数据开发培训课程内容汇总
2013年是大数据元年，而大数据正式被大众所熟知，应该是从2016年开始，好像突然之间，关于大数据的文章和相关新闻突然就多了起来，很多人也开始认识了大数据。
一个新的行业，也意味着新的发展机遇，不少人想要进入大数据行业发展。因为有这个需求，也就出现了一批大数据培训的机构，主要就是帮助想要进入大数据行业的人进行技能培训。
不过就小编了解到，目前市面上的大数据培训课程内容比较混乱，有不少并不完全是大数据课程。
就小编了解到的现在市面上主要有三种大数据hadoop大数据、java大数据、php大数据，其中只有hadoop大数据才是真正的大数据课程，而java大数据、php大数据只是打着大数据的旗号，实质的核心内容是以java和php为主，java和php的课程内容占大多数，只有最后讲了些大数据的知识，而正确的大数据开发课程，java只是一个月左右，后面3~4个月课程主要以hadoop、spark、storm、集群优化、项目实战课程为主。
下面我们来了解下真正的大数据课程的内容：
大数据开发要学习的主要内容
以上是一份网友整理的hadoop大数据大概要学习的内容，不是很清晰详细，但是大体内容上没有大问题。下面我们参考下光环大数据的开发课程：
阶段一：JavaSE开发
阶段二：JavaEE开发
阶段三：并发编程实战开发
阶段四：Linux精讲
阶段五：Hadoop生态体系
阶段六：Python实战开发
阶段七：Storm实时开发
阶段八：Spark生态体系
阶段九：ElasticSearch
阶段十：Docker容器引擎
阶段十一：机器学习
阶段十二：超大集群调优
阶段十三：大数据项目实战
上面的课程内容就是一个靠谱的大数据开发的课程内容，java仅仅为基础，主要以hadoop、spark、storm、集群调优等大数据内容为主。
大数据开发课程内容
以上是一份完整的大数据开发的课程介绍，基本包含目前主流的大数据开发课程要学习的内容。课程内容详情请关注光环大数据官网课程：http://hadoop.aura.cn/dkctx/。
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