想成为数据分析师必回技巧 光环大数据培训

最近在写《真实数据分析师》这本书，这是好几年前写的一篇对于数据分析师基础的入门随笔，今年看起来对于许多想从事，或者想转行从事数据分析师的同学来说，我在这篇随笔中问的这些问题，非常值得你去仔细回答，去思考，从而知道学习的方向。

第一：你“懂”数据吗？

你应该回答数据是从哪产生的？是怎么产生的？这时候画个流程图也许对你帮忙很大，你可以很清楚你的数据是怎么来的？在什么情况下形成什么样的数据，表现形式是什么的？数据的格式是什么？文本、数值或者二者结合？(现在应该加上图片，视频等！)

第二：你“懂”行业与公司业务吗？

在这个基础上，了解整个行业，了解整个行业的发展历史？了解整个行业的目前的情况？这个市场的各个参与方之间有什么关系？谁强谁弱？话语权有多大？你公司在这个产业链或者说整个行业中：

1、在什么环节存在？

2、以什么样的形式存在？流程中的一环？或者第三方？甚至第四方？

3、在产业链上价值在哪？商业价值在哪？（解决的效率问题？提高整个市场的份额？）

4、如何产生这个价值？或者说你的运营模式是什么？

5、在产业链上：你的服务或者产品的使用者有哪些？谁为你的产品或者服务付费？

6、在这个产业链中，你公司的地位如何？

7、哪些是你直接的竞争者？间接竞争者？你们之间有竞争激烈程度如何？（也许SWOT分析是一个很好的工具）

第三：数据服务的对象是谁？

1、数据分析师你服务的对象是谁？

2、你的“客户”关注些什么？

3、对于数据他们的怎么理解的？

4、他们平时关注你提供的数据多吗？

5、他们与你主动沟通过吗？

　　1）他们只是要你提供数据？

　　2）还是希望你能回答为什么数据会是这个样子？例如，增长了10%，是由哪些原因造成的。

　　3）甚至希望你能提供你对于解决这个问题策略的方法？

第四：你需要哪些专业知识，特别是处理数据的能力

统计学知识。你应该掌握哪些专业知识呢？

统计软件。你要掌握多少款统计软件呢？

数据挖掘。

高级计量。

第五：数据分析核心是数据洞察，如何培养分析能力与习惯

你够细心吗？或者说数据敏感性强吗？

你够耐心吗？

你够静心吗？当你工作或者处理数据的时候。

你逻辑思维强吗？

你愿意不断对自己的观点提出质疑吗？

你喜欢从多维度上去分析问题吗？

你愿意主动沟通吗？

你愿意接受别人对你的批评吗？

你愿意把自己观点向别人分享吗？

你愿意花时间不断的学习吗？

尝试对这些问题进行回答，会帮助你更好的理清楚数据分析师是干什么

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