光环大数据带你认识Hadoop

许多公司说自己是数据公司或者要成为数据公司，小白“可乐了”，因为小白就是一个玩数据的人。小白在公司里面做着这些与数据相关的活：

数据清洗，让数据干净和具有高质量；

数据处理，让数据符合模型的要求；

数据建模，从数据中学习到知识、模式和规则并加以应用之。

如此反复，不断迭代，优化前进。

小白要玩数据，前提是要有充足的数据，因此，构建一个稳健靠谱的数据基础设施平台，就尤为重要了。小白所在公司基于Hadoop框架和生态搭建服务公司整个业务线的数据基础设施平台，小白要好好地感谢他们。有了这种数据基础设施，小白才能开展分析和挖掘工作。

为了更好地玩数据和用数据，小白决定好好地认识Hadoop这个框架。有了心动，立刻行动！

小白认识Hadoop，从这些问题思考开来。

第一个问题：Hadoop是什么东东？（竟然这么牛逼）

Hadoop是一头大象，小白喜欢的动物，很亲切，上图认识一下

小白在网上找到了一个关于Hadoop的简易教程，很适合小白这级别的人。关于Hadoop是什么？来个解释

Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage.

小白转化一下

Hadoop是一个开源框架（开源的文化和精神，小白大大地欣赏和推荐）。

Hadoop是用来存储和处理大数据的（终于白它为什么是大数据技术主流框架了，初衷所定。想起了“不忘初衷，方得始终”）

Hadoop可以跨集群以构建分布式环境（分布式策略，集群聚合效应）

Hadoop可以方便地扩展（小白想到了道教文化，从一到多）

第二个问题：Hadoop的生态系统包括那些成员？（联盟和抱团，更牛逼）

Hadoop官网做了介绍，拿过来说明一下

关于每个成员的具体介绍和功能，进入Hadoop官网可以详细认识。
 

小白说一下自己工作要打交道的成员

1.Hive，能够在Hadoop框架上面构建的一个数据仓库，小白要从这个仓库里面根据业务问题抽取数据哦。所以，Hive的熟练使用，非常有必要。

2.Mahout，基于Hadoop的一个机器学习库，一些常用的算法做了实现，也可以在其基础上面做修改和完善，因为是开源的代码。常用的分类算法、聚类算法和推荐系统，都有相应的实现，如何用起来，如何应用的项目中，还是很有挑战的，但是，值得研究和应用。

3.Spark，一个内存计算框架，关于详细使用，速查Spark官网。

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