光环大数据：谁是站在大数据金字塔尖的人

“未来十年，独角兽出现最多的公司，肯定是大数据人工智能。” 李开复在WISE独角兽大会上表示，未来世界上50%的工作会被人工智能所取代，比如翻译、助理、保安等等。大数据也成为未来发展最大的就业方向，那么接下来，光环大数据为你分析，谁才是站在大数据金字塔顶尖的人？ 大数据挖掘培训的必要性，再不加入你就会被时代所淘汰。

虽然数据科学家的需求一直在快速增长，但事实是在业内还没有对数据科学家的准确定义。有人开玩笑说，「数据科学家就是住在硅谷的数据分析师」没错，找到一位优秀的数据科学家和找到一个理解数据科学家是做什么的人一样难。

要理解数据科学家是做什么，首先要理解人尽皆知却总被误读的大数据：大数据不是大量的数据，而是复杂的数据。

光环大数据挖掘培训会带你走进一个全新的大数据学习领域。

要成为一名数据科学家，需要掌握哪些核心技能?

作为一名数据科学家，一般需要编程和数据库、数学统计、交流和可视化、领导力和软技能：四个方面的技能。

1、编程和数据库

一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景，掌握对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。一般能利用python熟练的获取数据，整理数据，并会使用matplotlib展现数据。

2、数学、统计和数据挖掘

除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境「R」最近备受瞩目。R的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。此外，它还具备称为CRAN(The Comprehensive R Archive Network)的包扩展机制，通过导入扩展包就可以使用标准状态下所不支持的函数和数据集。

3、数据可视化

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。

4、领导力和软技能

数据科学家不仅要具有黑客的头脑，对数据有好奇心，还要对商业有热情，是有影响力、有创造力，能解决问题的人。

总之，数据科学家之所以被称为「科学家」，而区别于「数据工程师」和「数据分析师」，其根本在于对数据有极端敏锐的直觉和本质的认知，对问题和业务有深入的洞察和理解，因而能够解决复杂数据带来的问题。

光环大数据挖掘培训机构所涵盖了所需要的大部分知识体系，并实时更新，保证学员学到最前沿的大数据挖掘培训课程!

总结

在人类永无止境的探索过程中，我们可以从我们能收集的信息中，来了解这个世界，以及人类在这个世界中所处的地位。这就是为什么大数据挖掘培训如此重要。这也是数据科学家工作的意义。

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