光环大数据告诉你什么是数据和数据分析师

 

 

越来越觉得老话说的对：

舍本逐末

见利忘义

条条大道通罗马

万变不离其宗

人啊，要认识自己

透过现象看本质

 

 

0，我们总是故意或无意跑偏

自从大数据火了以后，数据分析师摇身一变，成了大家眼中红人。

貌似，有了分析师的分析以后，一个产品或者业务就能循着增长的曲线来前进，不再陷入那深深的黑暗中。

可是，阿里巴巴创业的黑暗期，可有数据去分析?

没有数据分析，那玩什么？

又怎么成功的？

这个问题很重要，值得每个数据分析师去思考那个答案。

 

舍本逐末。见利忘义。

 

我们总是会掉到这个坑里面。

 

比如教育，我们也会去谈“教育的目的”，但是，多少人真正懂得教育的目的？就算懂了，我们做的是否就是朝着这个目的来做？而不是做了一些看似合理但是以自己利益为驱动的事情？

比如自由和民主，我们是真的不懂么？但是，我们的自由和民主，多少是口口声声的自由和民主？

 

世界就是这个样子，目标就在那里，可是因为我们的愚昧、利益，我们又“顺其自然”的做了很多很多看似合理，其实完全错误的事情。

 

教育这样，政治这样，工作和创业依然。

 

我们都确定了工作和创业的方向了，最后在一个人，或者一帮人，经过日夜的讨论，打拼之后，发现跑偏了！

 

崔健的《像一把刀子》里面有这样一句歌词：

“这时我的心就像一把刀子，它要穿过你的喉咙去吻你的肺……”

 

思考和解决问题的时候，我们就要用这样的态度，往往要穿过问题的喉咙去探它的肺才可以找到答案——像一把刀子。——From 李笑来

 

1，数据的前世今生

有了光，有了人，才有了世界。

 

有了人，有了产品，才有了数据。

从这个角度上说，数据是一个衍生品，而不是根本。

 

根据历史追溯，最初的“数据”是不是应该属于“结绳”？一天过去了，就系一个绳子疙瘩。

原始人从结绳开始，刻一些壁画，慢慢的进入了文字的世界。

中国古代的数据，文本数据占大多数，比如经史子集，书法诗歌等等。

进入近代社会，尤其伴随西方科学推动商业的发展，数值数据量随着商业膨胀的越来越大。
现在我们说的数据，主要就是数值数据，和文本数据。

 

为什么大数据最近才有？

因为近几年数值数据在互联网发展的效应下，记录和存储技术方面有了更多的突破，所以可以利用的数据越来越多。

 

为什么大数据会火呢？

因为大家觉得大数据是“人”的行为痕迹，貌似知道了人的痕迹就可以知道这个人了。

 

为什么以前不可以？

以前不是不可以，我们有占卜、算命，也是根据数据来分析和预测，只不过这个数据太少，不能完全匹配人的行为，也就不能完全“还原”一个人。

 

现在呢，大数据其实也是“算命”，只不过有了更多的数据而已。

 

 

2，数据人如何定位？

公司为什么会区分职位？

为什么不同的人有不同的技能？

因为专业的人，做事效率高，做事情成本低。

 

数据分析师，数据挖掘呢？

听着好牛啊，工资也高。

可是，老陆的CEO的职位更好听，工资更高。

 

认识世界有很多种，可以瞎猜，可以YY，可以去问，也可以通过数据。

通过数据来看产品，是目前大家觉得最方便、最省力、最接近人真实情况的一种方式。

只能说趋近人，到底趋近度多少，不知道。

 

所以，相对PD和运营，数据人（分析师、挖掘）只是从另外一个视角来看产品和描述产品。仅此而已。

 

产品是第一位，不管是产品经理、运营、分析师、挖掘工程师、算法等等，最终服务的都是这个“产品”。

只不过，在去“罗马”这条路上，每个JOB TITLE的路不一样，责任不一样。
就像一盘棋，每个棋子的作用不会很大，但是全部的棋子组合起来就可以决定输或者赢。

 

 

3，数据怎么去用？

有了大数据，有了数据挖掘，感觉世界都可以换新天了。

 

数据到底如何去使用？

数据分析，数据挖掘，数据可视化，各种词汇包围着“大数据”。

一看上去，只要涉足这三个行业，就身价倍增的样子。

 

看流量，看成交，写专题，做报告。

每个里面都是图表，每个里面都有看似真实的世界的表现——数据。

 

可是，做了这些东西以后，然后呢？

再然后呢？

 

我们有了专题，我们也有了报告，我们更有了数据。

但是，我们想过我们最初要什么？

我们看数据是为了什么？

我们做数据挖掘是为了什么？

 

看数据，可能可以知道产品变化的地方，但是背后的原因我们知道么？

产品背后为什么会有这样的变动？

用户——这个所谓的人，TA们为什么会这样变化，为什么没有向另外的方向变化？

 

这些是数据解释不了的。

 

 

4，数据靠谱么？

数据-------->>>>>>人，貌似数据越多，我们越可以趋近这个人，更好的“还原”这个人。

 

有了大量的有关“人”的数据，大家觉得就可以去“还原”一个人了。

从概率上来说，这个准确度确实在提高。

但是有一个问题：我们是否拿到了足够的数据，以及是否拿到最能代表一个人的那些数据？

搜索行为，购买记录，收藏点击，聊天记录，等等等。

它是一个人真正的表现么?

这些好多好多的数据，到底是一个人购物过程用到的数据的多少呢？

 

我经常在考虑一个问题：我了解我自己么？我到底是怎么样一个人？我爱好什么？我喜欢什么？我的情绪怎么样变化？

我发现我很难了解我自己。

 

人啊，要认识自己。

可是多么难。

 

自己都不了解自己，数据真的可以么？

 

如果拿到的数据，只能预测一个人在某个时间段的5%的行为，是否有用？

有人说，当然有用啊，不然推荐算法的效果是乱说的么？

可是，我们怎么可以清晰的证明，人没有受到推荐的影响，而是真正的想购买或者点击？

理性之非理性的情况下，点击和购买成本如此之低，随便买买和点点也可以吧？

 

数据 = 人？这个等式永远不成立。

 

可能大家在追求5%*人 = 数据？，或者更多。

 

 

5，世界的本质

说到最后，发现貌似数据分析，数据挖掘也没啥。

 

恩，马总不懂挖掘，可以成功。

乔布斯也不懂数据和挖掘，也不看用户分析和调研。

 

为啥他们可以成功？

因为他们可以更好的认识世界。

 

认识世界，似乎可以从“道”和“术”两个维度来说。

 

道，宇宙的法则；

术，道的体现。

 

道是本质，比如，人就是会倾向用“简单易用、符合天性“的产品；

而iphone的畅销，仅仅是它顺承了人的天性而已。

“术”可以做啥？通过iphone销量的分析，我们可以确定产品的确是符合“道”的；另外，通过分析和挖掘等，可以让这个IPHONE产品改进的更好，或者有Iphone 6这种大屏的新产品出来，可以卖更多的产品。

 

从IPHONE的升级换代来看，本质的”道“没变——简单易用，其他的变得太多了。但是，万变不离其宗，所有的产品无不在“简单易用”这个法则上去无限的靠近，比如iphone 6，锤子。

 

这个“道”，它就是自然存在的。

是不是可以通过数据分析和挖掘发现呢？

很难。但不是不可能。

 

想想物理学中的定律，发现它们何其难。

 

 

6，现实呢，我们在做啥？

如果记录的数据有问题，或者有偏颇，数据分析的结果就是错的，一点价值木有。咳咳咳！

 

分析师总觉得我觉得数据是这样子的，为啥产品不可以对应的去做，我们应该这样去做啊。但是，数据的表现，真的是产品后面的人体现出来的么？

 

分析了一个又一个案例，分享了一个又一个案例，分析师好牛啊。等等，小明，把名字换成小王，这个题目你会做么？

 

我们总是对产品，对数据分析又分析，从来没想想，产品和数据都是谁的产品和数据。

 

到底，我们做的产品和数据是为了啥？

 

是不是“人”才是我们最应该去回答的问题？

 

如果产品不是为了“人”去做，如果数据不是还原“人”，我们的结果到底有啥价值？就算有点意义，是不是也是错的？

 

 

7，回到前言

不管是数据分析，产品经理，数据挖掘，运营，最终回归到的一个地方，就是：商业。

商业的组成部分是：人。

 

所以，全部的工作的核心就是：商业和人。

 

这三个字，不管是数据分析、数据挖掘过程中，还是结果的展示中，都是我们唯一需要做的。

 

这个就是数据的本质，也是数据分析师的本职。

 

其他的分析也好，挖掘也罢，可视化也好，就是让人更好的去理解 商业和人 的途径和形式。无他。

 

切莫舍本逐末，切莫看到了“1，2，3”便大叫，“吾得矣”，切莫做理性之非理性的事情。

 

 

8，世界很简单，又很复杂

道生一，一生二，三生万物。一，二，三。看着真简单。

 

阴阳。两仪。八卦。六十四卦。简单中蕴藏着万物变动。

 

但是，如果我们知道了世界运行的框架，是不是就会在复杂中看到最初的简单的一、二、三？

 

对于数据分析师来说，最难也是最重要的，莫过于知道某个框架，了解其中的一、二、三。

这样，不管这个题目是小明，还是小王，是去买菜，还是买水果，甚至是买钻石，都能更好的分析，理解。

 

而框架是什么呢？

 

我个人现在的选择是：人性和自然。

 

 

9，人性和自然

太阳从东方升起，从西方降落。

春花秋月，寒来暑往。

没有什么是固定的，本来就是无常，这个就是自然。

社会发展趋势，科技发展趋势，商业发展，莫不如此。

 

贪，嗔，痴。

说的细化一些，贪美，贪乐，贪吃，贪心，等等。

人的本性如此。

 

掌握了自然发展规律，了解人性，就明白了产品应该如何去做。

 

如果人人都发掘出“佛性”，即有出离心。

世界没有商业的存在。

 

本来，原始人就没有商业。一样可以存活。虽然不是更好的存活。

 

 

10，如何做一个数据分析师

我现在对于“数据分析师”这个title，关注已经越来越淡了。

 

如果要说如何做一个数据分析师，那就再啰嗦说几点自己的看法：

 

• 掌握一门功夫（编程语言，比如R，SQL，Python），练练套路（比如可视化，挖掘，分析方法），这些是硬实力。如果这个不会，很难在江湖上混了。

• 功夫在诗外。纵观古今，有大成就者，必定是格局的大。太极的厉害，不是套路的厉害，而是它的本质规律的厉害，即以柔克刚。认清和掌握了以柔克刚，太极功夫会更厉害。这是一个人的软实力。要具备这样的格局和软实力，分析师需要通过各种方式和途径去提高自己对本质——商业和人 的认识，比如看书，听讲座，请教，思考。这些功夫在分析师工作之外的，但是非常重要。

• 个人觉得，软实力 > 硬实力。大师之所以是大师，在于TA视野和格局的大。

 

世界本没有数据分析师，说的人多了，就有了数据分析师。如此而已。

 

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