光环大数据数据分析培训 带领学员走向数据分析高薪之路

主要是讲一讲自己的经历，主要关于是我如何在一年之内学完数据分析的。

第一门课程叫做定量分析，其实就是统计学，总共6个课时，每个课时4个小时。讲课内容无非就是统计学的那点知识，国外的老师都是只讲一个框架，然后给一大堆参考文章和书籍自己回去阅读和思考。这些书和文章是一定要看的，而且要仔细的看，因为考试会考到。统计学是整个数据分析的基础，大家一定要学好。多阅读课本，最好有两本能够互相参考。

接下来学的一门课是多元统计分析，用的时SPSS软件，3个课时，每课时4小时。自学时间大概是60个小时。这部分主要侧重应用，大家可以阅读Discovering Statistics by Using SPSS. 作者是大名鼎鼎的Andy Field，出了名的心理统计学家。 书讲得很详细，既涉及到统计学知识，也涉及到如何使用SPSS进行数据分析。

还有两门数据分析课程，一门是讲解卡方检验，方差检验等技术手段的，这个没有指定书籍，只有一大堆的参考文献，其实这些方法在统计学教材里都会有，只不过老师单独的列出来进行讲解了。这门课非常有用，让我们对常用的数据分析技术得到了更深一步的理解。另一门课程叫高级数据分析，是讲 如何使用R进行多元数据分析的，这门课主要的教材就是 R in Action，这本书在我们的电子版教材里有提供给大家，绝对是学习R语言的最佳书籍，没有之一。

接下来的这门课是 使用SAS进行多元统计分析，学时3课时，每课时6个小时。讲课的是一个黑人教授，非常的有范，每次都逗我们一帮人笑翻天。虽然SAS只有三个课时，可是学的东西却非常多。从基础的数据管理，清洗，到高级的数据建模，诊断，都要在三个课时内学完并消化。 SAS的作业也是相当的变态的，需要我们自己去设计一个调查问券，然后自己出去发问卷进行调查，最后将数据导入到SAS中进行分析。这整套过程就像在做一个项目，非常的实用，也非常的锻炼人。现在工作了也觉得，当初老师那样做真的是让我们受益匪浅，我懂得了任何的数据分析都需要结合业务去开展。

还有一门课叫做信用风险评估和数据挖掘，这门课是和banking的学生一起上的。用的软件是SAS Enterprise Miner，这是SAS公司针对商业数据分析研发的专业软件，非常的好用，在我推荐的电子书籍里也有很多关于此软件的。 SAS EM是一个菜单化的界面，可以让你通过拖拽图表进行数据挖掘，简单易用。 我在英国花了很长时间研究这个软件，如今在公司里用起来得心应手，看到我的同事煞是羡慕。

有一门课叫做定性分析，这是与定量分析相辅相成的一门学科，很锻炼人的思维。这门学科不涉及数据，是从文字的角度让我们去思考一个项目，通过收集到的文字资料进行文本分析，挖掘出资料当中潜在的有价值的信息，得出最初的结论。再结合定量分析，使用数据分析对自己的判断进行佐证。 这个学科还有一个很出名的软件，叫做nvivo，大家百度一下便知道，我们当时也是使用该软件进行的定性分析。

还有一门课叫做数据收集，就是学会如何去收集我们所需要的数据，收集完之后该如何保存，修改，清洗。 收集数据是一门艺术，并不是简单的去网上下载或者去图书馆查找资料。我们需要将一个问题转化成可以量化的事件，然后根据此事件去收集数据。

最后一门课叫做 网页分析，使用的是谷歌分析。就是统计网站的IP量，用户数，点击数，用户路径等指标。当然谷歌分析的内容远远不止这些，我们可以通过谷歌分析研究用户行为，评估网站质量等。 我想，只要是互联网公司，都会放大量的财力、人力、精力在网页分析上的。所以这门课的重要性不言而喻。

课程的学习差不多就这些，当然其中还有很多小课和讲座我没有列出来。希望这些能够帮助大家。

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