大数据培训好学吗 MySQL进行Replace操作时造成数据丢失
公司开发人员在更新数据时使用了 replace into 语句,由于使用不当导致了数据的大量丢失,到底是如何导致的数据丢失?本文对此进行分析。
一、问题说明
公司开发人员在更新数据时使用了 replace into 语句,由于使用不当导致了数据的大量丢失,到底是如何导致的数据丢失?现分析如下。
二、问题分析
a. REPLACE 原理
REPLACE INTO 原理的官方解释为:
REPLACE works exactly like INSERT, except that if an old row in the table has the same value as a new row for a PRIMARY KEY or a UNIQUE index, the old row is deleted before the new row is inserted.
如果新插入行的主键或唯一键在表中已经存在,则会删除原有记录并插入新行;如果在表中不存在,则直接插入
地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replace.html
b. 问题现象
丢失数据的表结构如下:
CREATE TABLE `active_items` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`ad_id` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'XXX',
`ap_id` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT 'XXX',
`price` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'xxx',
`rate` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`cc_price` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`sale_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`prom_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`order_num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`score` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`audit_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`prom_modify_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`sales_modify_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`create_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建时间',
`modify_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最后修改时间',
`score_modify_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`brand_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`freight_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
`flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_ad_id` (`ad_id`) USING BTREE,
...
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2699 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='XXXXX'
执行的replace语句如下(多条):
REPLACE INTO active_items(ad_id,score) VALUES('XXXXXXX', 1800);
通过查询binlog找到执行记录,部分如下:
### UPDATE `items`.`active_items`
### WHERE
### @1=21926 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='XXXXXXX' /* STRING(96) meta=65120 nullable=0 is_null=0 */
### @3=1 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=3900 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @5=315 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @6=1228 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @7=19 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @8=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @9=-6 (4294967290) /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @10=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @11=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @12=8 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @13=1489997272 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @14=1495765800 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @15=1495728000 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @16=1489996426 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @17=1489997272 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @18=1495728725 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @19=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @20=1 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @21=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### SET
### @1=35313 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='XXXXXXX' /* STRING(96) meta=65120 nullable=0 is_null=0 */
### @3=1 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=0 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @5=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @6=0 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @7=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @8=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @9=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @10=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @11=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @12=3150 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @13=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @14=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @15=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @16=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @17=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @18=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @19=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @20=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @21=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
-
操作的ad_id已经存在,因此先删除后插入,可以看到除了指定的 ad_id,score,其他字段都变为默认值,导致原有数据丢失(虽然在日志中转为了update)
c. 对比测试
接下来我进行了如下测试:
-
左侧使用 REPLACE 语句,右侧使用 DELETE + INSERT 语句,最后结果完全相同
-
原主键id为1的行被删除,新插入行主键id更新为4,没有指定内容的字段c则插入了默认值
-
使用 REPLACE 更新了一行数据,MySQL提示受影响行数为2行
-
综上所述,说明确实是删除一行,插入一行
三、数据恢复
数据丢失或数据错误后,可以有如下几种方式恢复:
-
业务方自己写脚本恢复
-
通过MySQL的binlog查出误操作sql,生成反向sql进行数据恢复(适合sql数据量较小的情况)
-
通过历史备份文件+增量binlog将数据状态恢复到误操作的前一刻
四、问题扩展
通过上述分析可以发现,REPLACE 会删除旧行并插入新行,但是binlog中是以update形式记录,这样就带来另一个问题:
从库自增长值小于主库
1. 测试
a. 主从一致:
主库:
mysql> show create table t/G
*************************** 1. row ***************************
Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) DEFAULT '0',
`b` int(11) DEFAULT '0',
`c` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
从库:
mysql> show create table t/G
*************************** 1. row ***************************
Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) DEFAULT '0',
`b` int(11) DEFAULT '0',
`c` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
b. 主库REPLACE:
主库:
mysql> replace into t (a,b)values(1,7);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
mysql> show create table t/G
*************************** 1. row ***************************
Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) DEFAULT '0',
`b` int(11) DEFAULT '0',
`c` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
从库:
mysql> show create table t/G
*************************** 1. row ***************************
Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) DEFAULT '0',
`b` int(11) DEFAULT '0',
`c` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
注意此时主从两个表的AUTO_INCREMENT值已经不同了
c. 模拟从升主,在从库进行INSERT:
mysql> insert into t (a,b,c)values(4,4,4);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'
mysql> show create table t/G
*************************** 1. row ***************************
Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) DEFAULT '0',
`b` int(11) DEFAULT '0',
`c` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t (a,b,c)values(4,4,4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-
从库插入时会报错,主键重复,报错后AUTO_INCREMENT会 +1,因此再次执行就可以成功插入
2. 结论
这个问题在平时不会有丝毫影响,但是:
如果主库平时大量使用 REPLACE 语句,造成从库 AUTO_INCREMENT 值落后主库太大,当主从发生切换后,再次插入数据时新的主库就会出现大量主键重复报错,导致数据无法插入。
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