大数据+时代大数据成为新消费时代零售业关键因素

　　大数据+时代大数据成为新消费时代零售业关键因素。在日前召开的T112017暨TalkingData智能数据峰会上，大数据如何更好地与行业结合成为一个主要话题，在新的时代背景下，商业企业面对新挑战、新机遇时，应该及时考虑如何去结合自身行业特点与需求，将人工智能、大数据与行业场景结合起来，最终转型为“数据驱动型企业”。

从不同行业的数字化发展看，信息正在呈指数级爆发。计算能力、人工智能、传感器、机器人、交互模式、大众化应用的聚合技术，为数字世界带来指数级飞跃，并改变每个行业。而这些聚合技术每项功能的核心都包括了传感、分析和处理数据。在林逸飞看来，数据在不断改善人们生活的同时，也正深度改变着企业的决策过程。“科技已经推动我们做了很多变化，基于移动互联网+数据，我们以前不能度量、不能运营的事情，都有了相应的运营手段，并且可以做相应的度量。”

数字化从人开始

“坦白讲，今天所有的零售企业都面临着非常大的挑战。就人货场而言，我们与顾客相关的CRM系统，还停留在电话号码，或者通过微信、QQ登录关联的人。对这些人是新顾客还是老顾客有一笔账，但这些人长什么样，家住在什么地方，这对于我们做市场的人是一个巨大挑战。难道我们依次发短信给每个人吗？每个人想要的货都是不一样的。”绫致时装集团CIO常飞这样描述他的困惑。作为一个时装零售集团，绫致时装拥有7000多家自营门店，线上还有包括淘宝、京东、唯品会、网易考拉等渠道，会员达到3000多万。

这样的难题实体连锁超市同样会遇到，北京超市发集团副总裁赵萌就在客群判断问题上感慨颇多。“举个例子，之前我们的门店调整是感性的，因为我们认为自己了解所有的顾客。以往到我们门店的顾客是中老年人居多，主要购买生鲜和蔬果。现在我们希望客群在向年轻人迁移，所以门店做了一次定位的调整。调整后感觉到店的客群是年轻人居多了。真的是这样吗？我们让收银员结账时的人工按键来进行顾客分类统计，并与通过店铺安装的探针收集的数据进行比较。通过分析发现，门店调整后，确实年轻的、消费能力更强的顾客增加了，占到五成以上的比例。但收银员人工的人脸识别方式的数据却存在失真严重。”

对此，赵萌表示，零售企业似乎是时候通过最专业的数据抓取技术来获得想要的信息了，这样才能更清楚地识别顾客，更清楚如何为他们做好服务。比如顾客轨迹的采集，从顾客行为轨迹当中，卖场可以很清楚的看到顾客在哪里生活、哪里居住，门店周围多少公里的顾客会过来购物等等。

而在上海静安大悦城研策经理王雨晴看来，商业创新的本质无非是人货场，要做好这三点，最重要的是社群经营和会员关系的管理，从而提高客户黏度和消费频次。“对于连接智慧体系，购物中心除了消费者外，也要满足商场从业人员，做到智慧的运营，可能小到一个POS点，再到客流统计、WiFi统计，这三者的结合是环环相扣的，整个硬件、软件的配套才能够实现客户智慧购物体验的提升。”

挖掘商业数据价值

基于顾客的各类消费行为数据收集起来有什么用？显然，重要的是进行数据的分析，并希望借此能够直接作用在商业业绩的提升上。这个过程无非就是数据采集、数据分析，以及数据的运用，运用到企业的各个业务部门中，能够指导实际的业务操作。

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