大数据中的Spark是什么
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大数据中的Spark就是一种技术的处理，这种对于数据的处理分为两种，一种是实时另一种是离线。
实时
a) 实时就是对现有的庞大的数据进行处理，根据当下产生的数据立刻就展示分析结果。
b) 对于这种实时的数据分析来说，运用在我们的日常生活中就是对我们的日常的数据进行实时的处理和分析。
那么，我们日常生活中都什么用到了数据的实时分析呢?
1. 我们经常关注的今日头条就是根据大数据的实时分析技术，通过对当下的数据经过分析从而让人们实时的翻阅。
2. 于此同时数据的实时分析还可以根据顾客此时的对于数据的浏览量和读者的经常浏览的资料进行推送
3. 数据的实时分析可以对当前数据进行实时的处理和推送在我们的日常生活中为我们的生活起到了很多重要的作用
4. 就比如说我们的地图实时的定位，我们可以根据这样的实时数据分析进行对我们自己位置的定位和监控
离线
a) 离线就是根据历史产生的数据信息来预测未来发生的
b) 这个离线的数据分析也是我们Spark技术中应用最有价值的一项。
那么这个离线的数据分析具体用在什么地方呢?
1. 比如说我们国家山区经常发生的泥石流，这样的自然灾害给我们人民的生产和生活带来了巨大的伤害，这样我们的数据离线分析就很有用处了
2. 我们可以根据离线的数据分析在发生泥石流的地方分析其地质，空气等一切与泥石流相关的因素，这样的分析能够更好的保障人民的生命和财产的安全。
3. 离线的数据分析不仅可以在预防自然灾害的方面有重要作用，而且还可以根据数据的离线分析去分析一个人
4. 我们通过一个人的历史数据分析得出这个人将会怎样，这样的数据分析在对于警察破案是很有帮助的
5. 警察在办案的时候根据这个人的各方面因素分析这个人的历史行踪，得出他还会在哪出现从而将其抓获
大数据中的Spark中实时和离线的数据分析渗透到我们生活的各个部分，保障了我们的人生安全还为我们的生活提供了乐趣，这样的技术是我们所追寻的技术，也符合现在的科技时代，在这个科技时代中我们都应该随着时代的进步更加向前。
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