国庆作业：大数据学习书单整理推荐

多读书，读好书。虽是老生常谈，但对于大数据学员来说，多阅读一下原文书籍可以为自己的专业技能加分不少，对自己的职业发展也是大有裨益的。今天，光环大数据就为广大学员做一次大数据学习书单整理推荐，趁着即将到来的十一长假，充充电吧！

 一、《用统计学的方式思考》这是一本专门为Python程序员设计的概率论和数理统计知识的入门类书籍。书中主要介绍了一些剖析真实数据集和解决其他有趣问题的简单方法。书中的大量案例都来自美国国家卫生研究院的真实数据，并鼓励学员们用真实的数据集做项目。概率论基础不扎实的学员利用假期读读这本书，夯实一下基础，再合适不过了！原文书名称：Think Stats: Probability and Statistics for Programmers书籍作者：Allen B. Downey二、《统计学精要》在这本书里，作者用了一些常用的概念框架为大家解读了统计领域中的概念。这本书最出彩的地方在于给出了很多有价值的举例，并配有很多插图。能让读者更形象地对数据挖掘、统计学有更深层次的认识。原文书名称：The Elements of Statistical Learning书籍作者：Trevor Hastie,Robert Tibshirani，etc三、《大数据挖掘处理》这本书是根据斯坦福大学计算机课程中的海量数据挖掘内容编写的。对本科生学习大数据挖掘具有很大的参考价值。书中还列出了大量的参考文献，我们还能从这些参考文献中进行更进一步的阅读和学习。原文书名称：Mining of Massive Datasets 作者：Jure Leskovec, etc 读书和学习是一个循序渐进的过程，不能急于求成，更不会一蹴而就，先为大家做了三本大数据学习书单整理推荐，希望学员们仔细研读，对所学内容有更深层次的了解。

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