大数据Spark在企业中都有哪些应用？

我们学大数据Spark，最主要的目的就是学以致用。了解企业最急缺的技术和最新的发展动向能帮助我们将来能够顺利找到满意的工作。那么，大数据Spark在企业中都有哪些应用？与数百家企业达成合作的光环大数据来为大家做详细的解答。

 一、Spark最常用的应用就是做实时推荐，这也是目前比较火的一个方向。像光环大数据就引领学员们做过许多实时推荐的项目，像近期做的一次电影推荐项目。5个人一小组进行项目分工协作，最终进行项目答辩，将项目推销出去。每组学员都做得有模有样，俨然看到了未来的大数据工程师，给了讲师们很大的惊喜。二、收集用户活动日志。这一工作需要用Spark和Kafka协作完成。收集用户的活动日志主要是为了及时展现公司策略所达成的效果，以做出后期调整，并能很好地提高推荐的准确性。由于Hadoop是唯一一个可以处理用户活动日志的平台，但同时又存在着一系列的缺点，如：HIVE分析效率偏低、实时难度大、工作模式决定了工作量巨大等。因此需要引入Spark和Kafka。Kafka做数据列队处理，Spark提高处理速度。三、实时分类工作。我们可以利用Spark Streaming收集数据，再对数据进行分类。这一功能最有名的应用就是推文的实施分类处理。Spark是一个灵活的生态系统，拥有庞大的社区，在大数据领域的应用日益广泛也逐渐变得重要。在数据仓库、商务智能、推荐系统领域都存在着不可替代的作用。尤其是其可以对海量数据进行快速的实时处理，这一特点越发符合将来大数据处理的发展趋势。因此，Spark在大数据学习中至关重要。大数据Spark在企业中都有哪些应用？如果你想对这一问题有更深层次的了解，欢迎报名光环大数据的大数据培训班，带你走进真正的大数据领域！

大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 更多问题咨询，欢迎点击------>>>>在线客服！