大数据工程师情商堪忧，教你道出你的项目价值

前几天，光环大数据的一个大数据培训班面临结课，同学们在进行项目答辩，除却技术部分，学员项目答辩的技巧还有待改进。 介绍一下这次的毕业答辩的总体情况： 研发课题：电影评分推荐系统模式：5人组成一个项目小组，分工协作进行程序研发，最终模拟向项目投资者进行项目讲解。 必须要肯定的是，我们的学员经过这5个月的学习，都已经掌握了大数据行业的从业能力，研发成果喜人，效果不错，具有很大的商业价值。但由于在答辩时缺乏语言上的技巧，使得产品缺少吸引力，很难勾起投资者的兴趣，对此，我们的大数据老师给出了几点十分中肯的建议： 1.介绍研发组人员：学员在介绍研发组人员及分工的时候略显粗糙，简单带过。这很容易让投资者产生疑问：你为我介绍成员的目的是什么？对这个项目有什么影响？因此在介绍研发组成员的时候，应该重点阐述每个组员最擅长的是什么，曾经有过什么样的经验，因此才将什么样的任务分派给了他。 2.介绍所采用技术、语言、系统，原因是什么？这也是学生时代落下的一个通病。上学的时候，老师布置任务，我们完成任务，老师往往关注你做了什么，而很少问你为什么会这么做。而投资者恰恰相反，他往往不会在意你做了什么，而是想要了解你为什么这么做，会节约多少成本，带来多大的利益。因此，当你对你所采用的技术、原理、语言、系统津津乐道时，恰是你的投资人最不耐烦的时候。你要把重点放在，你为什么要采用这种技术，能带来运算效率的提高吗？错误率的减少吗？用户体验会更好吗？等等。这才是每个投资人最感兴趣的话题。 3.项目报价的疑问：你为什么向我要了这么多钱？答辩的最后一项是项目报价，各个小组给出的报价千差万别，有20万的，有100万的，却很少有人说出为什么。这也从侧面体现出了研发人员的项目经验不足，给出的报价过于随性。买东西的人往往只关注所买的东西是不是物有所值甚至物超所值。卖家只有抓住了买家的这个心理，才能顺利的把商品卖出。因此在报价时，要将产品能给客户带来的利润科学、具体地统计出来，数据越详细，越权威越好，最好还能给出达到某一利润相应的时间节点。这样一来，你的投资人才能更好地评估你给出的报价。 除了以上这些建议，还要注意一些细节，比如答辩前做一些预案，防止有一些突发状况出现；避免在答辩过程中出现太多的口头语；事先预测一下投资人所提出的刁钻问题，以便乱了阵脚等。总体上，学员们所做的产品价值都很高，验证了你们在大数据科学上做出的努力，情商的锻炼和表达能力的提高能促使你们走得更高更远。祝我们的大数据学员们前程似锦，拥有一个美好的将来！

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