优秀大数据教研团队

编辑: 来源: 时间: 2018-03-09 17:07 阅读:

  光环大数据自开办以来,历时经过整个团队的讨论研究和实打实的创新,最终制定了成功的教学模式方案。模式是对教育目标、课程内容、教学方式、管理措施等的概括和总结,决定学校教育的品质与效率。光环大数据模式是以提升学生三大价值为目标,以"强化、专注、兴趣"教学效率三原则为核心,以成就驱动教学法为指南,保障高效教育模式。光环大数据力求自己的教育模式达到目标明确、课程完善、教法创新、管理严格、应用教学原则、成就驱动教学法的课程体系确保教育的高效率与高品质。

光环大数据优秀团队:

  1)中国移动互联网研发培训领导者,优秀大数据技术培训平台“用良心做教育”。

 2)师资阵容强大,具责任心、懂教学、强技术、有大型项目经验实战派讲师授课,由专家及企业技术骨干组成。

 3)自主研发大数据教学保障系统,拥有自主知识产权的开发培训课程体系,讲练学结合,课程内容紧贴实用技术和企业实际需求。

 4)企业级项目实战训练,从光环大数据及合作企业项目中研发出N个企业级教学项目,让学员参与真实的企业级项目研发,让学员能够独立设计开发自己的上线项目。

 5)严格、科学、负责的教学就业管理,就业、班主任全程跟班,把握每个学员的学习状态,并有职业素养课和就业指导课,有教学就业质量。

光环大数据团队根据丰富的经验,利用分析大数据的手段促进教学:

1>了解大数据

 1)大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

 2)大数据首先是指数,据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别。(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

2>大数据的基本方面

 1)可视化分析:大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

 2)数据挖掘算法:大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。

 3)预测性分析能力:大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。世界杯期间微软和百度、阿里云等大数据公司就进行了准确的预测那支球队的输赢,几乎每次都能成功。

 4)语义引擎:大数据分析广泛应用于网络数据挖掘,可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义,分析,判断用户需求,从而实现更好的用户体验和广告匹配。

 5)数据质量和数据管理:大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理。

在学习大数据中最重要的就是项目实战阶段,实战阶段可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识的加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的运用也有了经验。光环大数据拥有大量真实需求的实战项目供学员们实战练习,从而丰富学员们的知识技能,提高学员们的操作经验,给学员们走向职场加了一注最有力的筹码!



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