大数据时代的挑战和机遇
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是(Data Technology)数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来。
大数据的特点：
1)容量(Volume)：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
2)种类(Variety)：数据类型的多样性。
3) 速度(Velocity)：指获得数据的速度。
4)可变性(Variability)：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5)真实性(Veracity)：数据的质量。
6) 复杂性(Complexity)：数据量巨大，来源多渠道。
7)价值(value)：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
大数据时代的机遇
大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
大数据面临的挑战是多方面的：
1)数 据 的 快 速 增 长 对 存 储 空 间 、存 储 技术 、数 据 压 缩 技 术、能源消耗的挑战：大数据需要占用大量的存储空间，尽管 存储性价比在提高，压缩技术也在不断发展，但保存数据所消 耗能也在大量增长。 解决办法是研制出新一代高密度、低能耗 存储设备。
2)数 据 本 身 安 全 及 个 人 隐 私 泄露 面 临 的 挑战 ：在 海 量 数 据洪流中，在线对话与在线交易活动日益增加，其安全威胁更 为严峻。 大数据环境下通过对用户数据的深度分析，很容易了 解用户行为和喜好， 严重的将导致企业的商业机密及个人隐 私泄露。
3)网络 带 宽 能 力与 对 数 据 处 理能 力 面 临 的 挑战 ：网络 带 宽是瓶劲，尤其表现在各网络接入商之间的互联互通出口上; 大数据时代网络必须有足够的带宽支持， 才能保证数据实时 性。 数据计算能力是应对数据洪流时的又一挑战，采用分布式 计算可以解决其中的一些问题，但部署相对较复杂。
4)从 海 量 数 据 中 提 取 隐 含 在 其中的、 潜在有用信息和知识的过程十分复杂的， 需要反复 “去 伪 存 真 ”。 通 常 要 经 过 业务 理 解 、数 据 理 解 、数 据 准备 、建 立 挖掘模型、评估和部署等多个步骤。 即在开始数据分析之前，我们必须了解业务需求，根据需求明确业务目标和要求;接下来便是对现有数据进行评估，并对原始数据进行组织、清理、集成、变换等一系列数据收集和预处理工作;在搞好数据清理的基础上，应用相关算法和工具建立分析模型;之后对所建立的模型进行评估， 重点具体考虑得出的结果是否符合最初的业务目标;最后，便可将发现的结果以及过程利用各种可视化技术(报表、报告、图形等)呈现出来。
大数据的时代正在到来，不仅有机遇，也存在挑战，且机遇大于挑战。 目前，网络搜索曾经在数据分析方面获得了一些机会，但远远不够，而且也是在相对偏窄的一个区域内利用信息，更多的数据散落在社会各个环节中，梳理分析出这些大数据带来的商业机会逐渐凸显价值。在中国市场，工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外 3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。大数据背后的商业机会 在实现大数据的过程中，硬件和软件供应商都可以找到合适的位置和方法来实现自身的价值，因为大数据的实现需要硬件具备足够的性能、灵活性以及可靠性和软件层面的优化支持。
大数据时代已经到来，促进了社会建设高速发展，提高了人民群众生活更加方便快捷的方式，它带给人类的机遇和挑战是前所未有的，在一些关键行业和关键领域，大数据的分析和处理问题已经突现，因此大数据还需加大努力全面发展。
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