大数据培训,有必要学Hadoop吗？

  大数据培训,有必要学Hadoop?

　数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、 Hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，大数据和Hadoop有什么关系呢?光环大数据一直专注于大数据市场，更是拥有强大的团队，对大数据熟知渗透，下面正是光环大数据团队解析大数据的妙处：

　云计算是指利用由大量计算节点构成的可动态调整的虚拟化计算资源，通过并行化和分布式计算技术，实现业务质量的可控的大数据处理的计算技术。而作为云计算技术中的佼佼者，Hadoop以其低成本和高效率的特性赢得了市场的认可。Hadoop项目的目标是建立一个可扩展开源软件框架，能够对大数据进行可靠的分布式处理。

　Hadoop是一个开源的大数据分析软件，或者说编程模式。它是通过分布式的方式处理大数据的，因为开元的原因现在很多的企业或多或少的在运用hadoop的技术来解决一些大数据的问题，在数据仓库方面hadoop是非常强大的。但在数据集市以及实时的分析展现层面，hadoop也有着明显的不足，现在一个比较好的解决方案是架设hadoop的数据仓库而数据集市以及实时分析展现层面使用永洪科技的大数据产品，能够很好地解决hadoop的分时间长以及其他的问题。

　Hadoop大数据技术案例：

　让Hadoop和其他大数据技术如此引人注目的部分原因是，他们让企业找到问题的答案，而在此之前他们甚至不知道问题是什么。这可能会产生引出新产品的想法，或者帮助确定改善运营效率的方法。其中案例：

　1)Hadoop与先进的文本分析工具结合，分析社会化媒体和社交网络发布的非结构化的文本，包括Tweets和Facebook，以确定用户对特定公司，品牌或产品的情绪。

　2)财务公司、银行等公司使用Hadoop和下一代数据仓库分析大量交易数据，以确定金融资产的风险，模拟市场行为为潜在的“假设”方案做准备，并根据风险为潜在客户打分。

　3)金融公司、零售商等使用大数据技术将客户行为与历史交易数据结合来检测欺诈行为。

　4)企业使用Hadoop和大数据技术分析客户行为数据并确定分析模型，该模型指出哪些客户最有可能流向存在竞争关系的供应商或服务商。

　当然，上述这些都只是大数据用例的举例。事实上，在所有企业中大数据最引人注目的用例可能尚未被发现。这就是大数据的希望。

　Hadoop的技术特点

　1)Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

　2)Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

　3)Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

　4)Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

　5)Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。

　6)Hadoop 依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

　正是因为Hadoop的应用的范围比较广阔，兼容性面大，更是运用在大数据技术上提高大数据的效率，所以Hadoop 是大数据进修的必备技能之一。光环大数据大数据团队为培养大数据人才，投入极大的资源，并最终让每个学员高薪就业!还在等什么呢?光环大数据最适合你!

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