大数据培训,零基础学spark容易吗?

  大数据培训,零基础学spark容易吗?

　首先学习Spark，必须对Spark深入了解

　Spark 主要有三个特点：首先，高级 API 剥离了对集群本身的关注，Spark 应用开发者可以专注于应用所要做的计算本身。其次，Spark 很快，支持交互式计算和复杂算法。最后，Spark 是一个通用引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等，而在 Spark 出现之前，我们一般需要学习各种各样的引擎来分别处理这些需求。

　Spark学习步骤：

　1)首先，搭环境一定是必须的啦，答主当时搭环境，前前后后就折腾了一个星期的linux，linux搞不懂，各种奇怪的命令，让人学的头皮发麻，还有权限的各种各样的问题，跟着网上的教程来做还会出错更是伤心。但是经历这个初始的环境折腾之后，你最基础的linux命令至少会了，环境搭建过程中的各种配置文件坑爹问题，经历你的各种搜索之后，你也可以大概知道各种配置文件的作用，这有助于你后面程序出错的时候查找错误。

　2)环境搭建好之后，因为项目的关系，你开始要编程了，但是Spark啥也不懂怎么办啊。没关系，先搭好开发环境。搭好后得看你的项目需求了。根据你的项目需求来思考学习方向。

　3)你的项目需求大概是，从mongoDB读取数据，进行计算之后回到mongoDB里去，进行下一步操作。

　4)搜索Spark如何连接mongoDB，根据当时的情况，使用某度搜索，关键词 Spark和mongoDB是很少用的东西，所以，需要学会科学上网，寻找新的学习资料进行补缺漏洞。

　5) 连接好了之后，不懂 Scala怎么办，首先，Spark基本是RDD之间的转化操作，就是简单的map，split东西而已，剩下的只要大概懂最基本的语法就可以了(默认题主懂C语言)，暂时不需要scala高级功能。

　当你项目出现了新问题，要求将计算好的数据同时送到MySQL啊，很是烦恼呦!但程序还是要好好做的。

　学会Spark不难，但学好它就需要花点精力。当遇到困难时，要积极与老师和同学互相讨论学习，互相学习每个人的有效建议，多参加项目实战演练，吸取经验，从而更好的提到自己。光环大数据合理的大数据Spark学习理念，清晰梳理学习思路，帮助许多学员提高了学习效率，有效掌握了其中的技术特点。选择大数据培训就来光环大数据吧!

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