Hadoop大数据发展趋势如何

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十年前还没有Hadoop，行业内也还不知道什么是Hadoop，而现在几乎所有的大型企业的IT系统中已经有Hadoop集群在运行各式各样的任务。Hadoop现在俨然成为企业的新宠，Hadoop大数据发展趋势如何呢，光环大数据小编带大家来研究一下。

2006年Apache Hadoop项目正式启动以支持MapReduce和HDFS的独立发展，Yahoo！建设了第一个Hadoop集群用于开发。

2007年第一个Hadoop用户组会议召开，社区贡献开始急剧上升；百度开始使用Hadoop做离线处理。中国移动开始在打晕研究中使用Hadoop技术。

中间经过了几年的发展，到2011年创建了Hortonworks 公司，目的是让Hadoop更加靠谱，并且让企业用户更容易安装、管理和使用Hadoop。

Hadoop发展至今已经从传统的HDFS、MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态，包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。

目前任何互联网公司几乎都需要Hadoop人才，Hadoop MapReduce 主要是为特大规模数据离线处理，特别是洗日志而设计的。这种需求仍然是市场的主流，而Hadoop基本是唯一的选择。在国内，传统产业急需改造，这使得Hadoop相关技术更为重要，因为在平台化的过程中，企业级的应用需要安全稳定、可管理的产品，而Hadoop能满足这一需要。

Hadoop是自身IT架构的一小部分，随着Hadoop的实践和普及，越来越多的公司都能更容易的使用技术，毋庸置疑，Hadoop的未来发展将会成为公司架构中更大的部分。

Hadoop大数据的发展速度飞快，各行各业都离不开相关技术，未来对Hadoop大数据人才的需求会日益增加，有很多人看到了未来行业的走势，转行进入Hadoop大数据，前途一片光明。

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